วิธีเขียนคำถาม GPT-3 หรือ GPT-4 ที่มีประสิทธิภาพ

GPT สามารถเล่าเรื่องตลกไม่ดีและเขียนบทกวีที่ตลกโดยไม่ได้ตั้งใจเกี่ยวกับชีวิตของคุณ แต่เช่นเดียวกันมันยังช่วยคุณในการทำงานได้ดียิ่งขึ้น ข้อจำกัดคือคุณต้องช่วยให้มันทำงานได้ดียิ่งขึ้นด้วย

ในระดับที่มากที่สุดของมัน GPT-3 and GPT-4 ของ OpenAI ทำการพยากรณ์ข้อความจากข้อมูลที่เรียกว่า prompt ที่ได้รับเข้ามา แต่เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด คุณต้องเขียน prompt ที่ชัดเจนพร้อมข้อมูลอย่างเพียงพอ หลังจากการทำการปรับปรุงมันมานานกว่าจำนวนชั่วโมงที่ฉันสามารถเผชิญให้สัมผัสกับความจริงได้ นี่คือคำแนะนำของฉันในการเขียน prompt ที่มีประสิทธิภาพสำหรับ GPT-3 หรือ GPT-4

ทดสอบคำแนะนำของคุณ

โอกาสที่จะได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำในครั้งแรกที่คุณใส่ การเรียกใช้ AI เข้าไปนั้นมีน้อยมาก คุณจำเป็นต้องเขียน ทดสอบ ปรับปรุง ทดสอบ และเรียกดูผลลัพธ์อยู่เสมอจนกระทั่งคุณได้ผลลัพธ์ที่คุณพอใจ เราแนะนำให้ทดสอบตัวอย่างคำขอของคุณใน OpenAI playground หรือด้วย การรวมกันของ OpenAI ด้วย Zapier นี้

ในขณะที่คุณกำลังทดสอบ, คุณจะเห็นตัวแปรต่างๆ — เช่นโมเดล, อุณหภูมิ, ความยาวสูงสุด, ลำดับการหยุดและอื่นๆ อาจจะมีมากเกินไปที่จะเข้าใจได้ ดังนั้นเพื่อเริ่มต้นฉันขอแนะนำให้คุณลองเล่นกับแค่สองตัวแปรเท่านั้น

• อุณหภูมิ ช่วยให้คุณควบคุมว่าคุณต้องการให้ AI เป็นสร้างสรรค์มากแค่ไหน (บนสเกล 0 ถึง 1) คะแนนที่ต่ำกว่านี้จะทำให้บอทสร้างสรรค์น้อยลงและมีโอกาสพูดเรื่องเดียวกันเมื่อได้รับคำใบ้เดียวกัน คะแนนที่สูงขึ้นจะทำให้บอทมีความยืดหยุ่นมากขึ้นและเขียนการตอบกลับที่แตกต่างกันทุกครั้งที่คุณลองใช้คำใบ้เดียวกัน ค่าเริ่มต้นที่ 0.7 เหมาะสำหรับกรณีที่ใช้งานมากที่สุด
• ความยาวสูงสุด คือการควบคุมว่าความยาวของส่วนร้องถามและการตอบรับรวมกันสามารถเป็นได้นานเท่าไหร่ หากคุณสังเกตเห็นว่า AI หยุดการตอบรับอย่างกะทันหัน นั่นเป็นไปได้ว่าคุณต้องถึงความยาวสูงสุดของคุณแล้ว ดังนั้นเพิ่มมันขึ้นบ้างแล้วทดสอบอีกครั้ง

ไฟล์คู่มือ GPT: 6 ทิปสำหรับเขียนรูปแบบ GPT-3 หรือ GPT-4 ที่ดีที่สุด

ช่วยให้บอตช่วยคุณได้ เราแนะนำให้คุณทำแต่ละข้อตามที่ระบุด้านล่าง และยังคงปรับปรุงคำขอของคุณเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่คุณต้องการ

1. ให้บริบท

เหมือนกับมนุษย์ AI ทำได้ดีกว่าเมื่อมีบริบท คิดเกี่ยวกับ สิ่งที่คุณต้องการให้ AI สร้าง และให้ข้อความในรูปแบบที่เหมาะสมตามนั้น

นี่คือตัวอย่างเบา ๆ ของวิธีที่คุณสามารถปรับปรุงคำถามให้มีบริบทมากขึ้น:

คำแนะนำพื้นฐาน: "เขียนเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพ"

โปรดระบุอย่างถูกต้อง: "เขียนบทความเกี่ยวกับความสำคัญของการผลิตผลสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก"

โดยการระบุ ประเภท ของเนื้อหา ("บล็อก") รวมถึงรายละเอียดเกี่ยวกับเนื้อหาที่ต้องการให้ครอบคลุมในบทความบล็อก เครื่องจักรจะมีประสิทธิภาพมากขึ้น

นี่คือตัวอย่างอีกตัวหนึ่ง คราวนี้มีรายละเอียดประเภทต่าง ๆ ที่แตกต่างกัน

คำแนะนำพื้นฐาน: "เขียนเกี่ยวกับวิธีฝึกสอนสุนัขในการอบตัวในบ้าน"

คำอธิบายที่ดีกว่า: "ในฐานะเป็นผู้ฝึกสุนัขมืออาชีพ เขียนอีเมลถึงลูกค้าที่มีลูกหมา Corgi อายุ 3 เดือนใหม่เกี่ยวกับกิจกรรมที่พวกเขาควรทำเพื่อฝึกสุนัขเลี้ยงในบ้าน"

ในโปร็มที่ดีกว่านี้เรากำหนดให้ AI เป็นบทบาทเฉพาะ ("ครูฝึกสุนัข") และเราให้ข้อมูลพิเศษเกี่ยวกับอายุและประเภทของสุนัข ตลอดจนเหมือนตัวอย่างที่ผ่านมา เราก็บอกให้มันรู้ว่าเราต้องการเนื้อหาประเภทใด ("อีเมล")

AI สามารถเปลี่ยนรูปแบบการเขียนของผลลัพธ์ได้เช่นกัน ดังนั้นโปรดระบุบริบทในการใช้งานหากมีความสำคัญ

คำแนะนำพื้นฐาน: "เขียนบทกวีเกี่ยวกับใบไม้ที่ร่วงลง"

อีกที่ต้องพิจารณา: อย่าแปลเนื้อหาภายในแท็ก code ให้แปลเนื้อหาภายในแท็ก img แต่กำหนดให้แปลค่า alt แต่ยกเว้นแอตทริบิวต์อื่นๆ โดยให้คงอยู่ในรูปแบบ html ด้วย ทุกการแปลต้องรักษาความสมบูรณ์และหลักภาษาแบบเดิม

นี้สามารถปรับใช้กับงานธุรกิจทุกประเภทได้เช่นกัน เช่น "เขียนอีเมลให้มีรูปแบบอาชีพแต่เป็นมิตร" หรือ "เขียนสรุปผู้บริหารด้วยรูปแบบทางการ"

2. รวมข้อมูลที่เป็นประโยชน์ไว้ด้านหน้า

เรามาสมมติว่าคุณต้องการเขียนบทนำผู้พูดเกี่ยวกับตัวคุณเอง: การที่ AI จะรู้เกี่ยวกับคุณได้อย่างไร? มันไม่โคตรฉลาด (อยู่แค่นี้) แต่คุณสามารถให้มันมีข้อมูลที่ต้องการได้ เพื่อให้มันอ้างอิงได้โดยตรง ตัวอย่างเช่น คุณสามารถคัดลอกเรซูเม่หรือโปรไฟล์ใน LinkedIn แล้ววางไปด้านบนของข้อความเริ่มต้นของคุณเช่นนี้:

ประวัติส่วนตัวของ รีด: [วางส่วนประวัติทั้งหมดที่นี่]

ให้ความสำคัญกับข้อมูลดังกล่าว, เขียนชีวประวัติผู้พูดที่มีความหุ่นหากเกี่ยวกับรีด

กรณีการใช้งานที่พบบ่อยๆ คือการให้ AI สรุปบทความให้คุณ นี่คือตัวอย่างของวิธีที่คุณสามารถทำให้ OpenAI's GPT-3 ทำการนั้นอย่างมีประสิทธิภาพ

[วางข้อความทั้งหมดของบทความที่นี่]

สรุปเนื้อหาจากบทความด้านบนด้วยจุดทศนิยม 5 จุด

โปรดจำไว้ว่า GPT-3 และ GPT-4 มีเฉพาะการเข้าถึงข้อมูลที่เผยแพร่ก่อนปี 2021 เท่านั้น และไม่สามารถเข้าถึงอินเทอร์เน็ตได้ นั่นหมายความว่าคุณไม่ควรคาดหวังให้มันอัปเดตเทคโนโลยีหรือเหตุการณ์ล่าสุดและคุณไม่สามารถให้มันอ่านข้อมูลจาก URL ได้ แม้ว่าบางครั้งจะดูเหมือนว่ามันทำงานได้ แต่แท้จริงแล้วมันเป็นเพียงการใช้ข้อความภายใน URL ตามปกติ (รวมถึงความจำและข้อมูลที่อยู่บนโดเมนนั้น) ในการสร้างคำตอบ

3. ให้ตัวอย่าง

การให้ตัวอย่างในคำอธิบายสามารถช่วยให้ระบบ AI เข้าใจประเภทของคำตอบที่คุณกำลังค้นหา (และยังให้ความหมายมากขึ้นอีกด้วย)

ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการให้ AI ตอบคำถามของผู้ใช้ในรูปแบบแชท คุณอาจรวมการสนทนาตัวอย่างก่อนหน้านี้ระหว่างผู้ใช้และตัวแทน คุณควรจะจบคำให้คำให้ระหว่างตัวอย่างกับ "Agent:" เพื่อแสดงที่คุณต้องการให้ AI เริ่มพิมพ์ คุณสามารถทำได้โดยใช้สิ่งที่ดังนี้:

คุณเป็นผู้เชี่ยวชาญที่ออกแบบเบเกอร์ที่ตอบคำถามของผู้ใช้ ตอบเรื่องหน้าบ้านเมื่อต้องการใช้งานแอเจ้นต์

ตัวอย่างการสนทนา:

ผู้ใช้: เฮ้คุณสามารถช่วยฉันได้ไหม

เอเจนต์: แน่นอนค่ะ! คุณต้องการความช่วยเหลืออะไรคะ?

ผู้ใช้: ฉันอยากทำเค้ก แต่ไม่รู้วางอุณหภูมิของเตาได้เท่าไร

ตัวแทน: สำหรับเค้กส่วนใหญ่ ควรเตรียมเตาอบให้ร้อนอย่างล่วงหน้าที่อุณหภูมิ 350°F (177°C)

การสนทนาปัจจุบัน:

User: [นำคำถามของผู้ใช้มาวางที่นี่]

ตัวแทน:

ตัวอย่างยังสามารถมีประโยชน์สำหรับคณิตศาสตร์ การเขียนโค้ด การวิเคราะห์ และอื่น ๆ ที่ข้อมูลสำคัญมาก หากคุณต้องการใช้ OpenAI เพื่อจัดรูปแบบข้อมูลให้คุณ ควรเป็นสิ่งสำคัญที่สุดที่จะให้ตัวอย่างเช่นนี้:

ตัวอย่าง:

อินพุต: 2020-08-01T15:30:00Z

เพิ่ม 3 วันและแปลงลำดับเวลาต่อไปนี้เป็นรูปแบบ MMM/DD/YYYY HH:MM:SS

ผลลัพธ์: Aug/04/2020 15:30:00

ป้อน: 2020-07-11T12:18:03.934Z

ผลลัพธ์:

4. บอกความยาวของการตอบกลับที่คุณต้องการ

เมื่อทำการสร้างชุดคำถาม GPT ของคุณ มีประโยชน์ที่จะระบุจำนวนคำที่คาดว่าจะได้รับคำตอบ เพื่อให้ไม่ได้รับคำตอบที่ยาวมากเกินไปหรือสั้นเกินไป คุณอาจใช้ช่วงของความยาวที่ยอมรับได้

ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการให้ระบบตอบกลับด้วยคำตอบที่มีความยาว 500 คำ คุณสามารถให้คำสั่ง "เขียนสรุปบทความนี้ให้มีความยาวระหว่าง 500-750 คำ" ซึ่งจะช่วยให้ระบบ AI สามารถสร้างคำตอบที่มีความยาวภายในช่วงที่ระบุได้ นอกจากนี้คุณยังสามารถใช้คำที่ไม่จำกัดความแม่นยำเช่น "สั้น" หรือ "ยาว"

คำสั่งพื้นฐาน: "สรุปบทความนี้"

คำแนะนำที่ดีกว่า: "เขียนสรุปบทความนี้เป็นข้อความยาว 500 คำ"

5. กำหนดรูปแบบที่คาดหวัง

GPT สามารถส่งออกภาษาโปรแกรมต่าง ๆ เช่น Python และ HTML รวมถึงสไตล์การแสดงผลทางสายตา เช่น กราฟและ CSV การระบุรูปแบบของข้อมูลที่คุณใส่เข้าและผลลัพธ์ที่คุณต้องการจะช่วยให้คุณได้สิ่งที่คุณต้องการอย่างแน่นอน เช่น:

สำคัญมากที่จะไม่ลืมกำหนดรูปแบบ input (ในกรณีนี้คือ CSV) ดังนั้นตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ทำเช่นนั้นอย่างถูกต้อง

ตัวอย่างอื่นอีกหนึ่ง: บางทีคุณอาจต้องการเพิ่มบันทึกสัมภาษณ์รายการพ็อดแคสต์ล่าสุดของคุณลงในเว็บไซต์ แต่ต้องการที่จะแปลงมันเป็นรูปแบบ HTML ด้วย แอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ยอดเยี่ยมในการทำเช่นนี้ แต่คุณต้องบอกให้มันรู้ว่าคุณต้องการอะไรอย่างแน่นอน

6. ใช้ส่วนใหญ่ของวลีเหล่านี้ได้

บางครั้งมันเกี่ยวกับการหาวลีที่ OpenAI จะตอบกลับได้ นี่คือบางวลีที่ผู้คนพบว่าใช้กับ OpenAI ได้ดีเพื่อทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการบางอย่าง

"คิดไปเรื่อยๆ"

นี้ทำให้ AI คิดอย่างมีเหตุผลและสามารถช่วยในการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ได้อย่างแน่นอน

"การคิดถอยหลัง"

สิ่งนี้สามารถช่วยได้หาก AI มีความลากลั่นไม่ถูกต้อง

"ในสไตล์ [ชื่อผู้มีชื่อเสียง]"

นี้จะช่วยให้การจับคู่สไตล์ เป็นอย่างดี

"เป็น [ใส่อาชีพ/บทบาท]"

สิ่งนี้ช่วยกำหนดขอบเขตของความรู้ของบอท เพื่อให้บอททราบว่ามันรู้อะไร และว่ามันไม่รู้อะไร

อัตโนมัติเพิ่มคำถามสำหรับ GPT-3 และ GPT-4 ของคุณ

ตอนนี้ที่คุณรู้ว่าจะเขียนโปรมป์ที่มีประสิทธิภาพอย่างไรแล้ว ถ้าเวลาที่จะนำทักษะนั้นมาใช้ในเวิร์กโฟลว์ของคุณที่สำคัญ ด้วยการผสมผสานกับ การผสานความสามารถของ Zapier กับ OpenAI คุณสามารถออโต้เมตของคุณได้ทันทีเมื่อเกิดเหตุการณ์ในแอปที่คุณใช้งานบ่อยที่สุด สิ่งที่คุณสามารถทำได้ได้แก่ การสร้างกล่าวปฏิเสธอีเมลโดยอัตโนมัติ การคิดค้นไอเดียเนื้อหา หรือการสร้างรายการงาน ด้านล่างนี้คือเวิร์กโฟลว์ที่เตรียมไว้เป็นตัวอย่างสำหรับคุณ

และนี่คือบางเนื้อหาที่ลึกลงเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการอัตโนมัติงานโปรมติของคุณ GPT-3 และ GPT-4:

• วิธีใช้ OpenAI's GPT เพื่อสร้างไอเดียเนื้อหา
• วิธีใช้ OpenAI เพื่อเพิ่มเกณฑ์การยอมรับในปัญหาผลิตภัณฑ์
• วิธีใช้ OpenAI's GPT เพื่อเขียนอีเมลธุรกิจ