GPT 4 vs GPT 3

โมเดลภาษาที่กำลังจะเปิดตัวของ OpenAI, GPT-4, คาดว่าจะเปลี่ยนแปลงวิธีการตระหนักรู้กับ AI ในลักษณะบางรายการอย่างแน่นอน ด้วยความสามารถที่เกินกว่ารุ่นก่อนหน้านั่นคือ GPT-3

กับพารามิเตอร์ 1 ล้านล้านตัว, GPT-4 คาดว่าจะเป็นรุ่นที่มีความแม่นยำและคล้ายมนุษย์มากขึ้นในการสนทนาของมันเอง บทความนี้จะให้การเปรียบเทียบระหว่าง GPT-3 และ GPT-4 เน้นการแสดงความแตกต่างที่สำคัญระหว่างสองรุ่นนี้

GPT-3 เป็นโมเดล GPT ที่ล่าสุดและทันสมัยที่สุดในปัจจุบัน มีพารามิเตอร์ 175 พันล้าน ซึ่งเท่ากับจำนวนซินาปซ์ในสมองเม่นเกาะเสือทั้งหมด ได้ถูกใช้ในหลายงานประยุกต์ เช่น แชทบอท การแปลภาษา และการเขียนเรียงความและกวีร้อย

อีกฝ่ายหนึ่ง GPT-4 ถูกกล่าวหาว่ามีพารามิเตอร์กว่า 1 ล้านล้าน จำนวนพารามิเตอร์เพิ่มเติมนี้จะทำให้ GPT-4 มีความแม่นยำและคล้ายกับมนุษย์มากขึ้นในการสนทนา มีศักยภาพในการเข้าใจโลกภายนอกและตัดสินใจที่มีข้อมูลมากขึ้น

GPT-4 อาจใช้สถาปัตยกรรมที่แตกต่างกัน เช่น Transformer หรือสถาปัตยกรรม reformer ซึ่งสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของโมเดลได้

ความแตกต่างระหว่าง GPT 4 และ GPT 3

หนึ่งในความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง GPT-3 และ GPT-4 คือ GPT-4 สามารถแก้ไขปัญหาการตอบสนองช้าของ ChatGPT ที่แสดงออกเมื่อผู้ใช้สร้างคำถามได้ จากนั้นคาดว่า GPT-4 จะให้คำตอบออกมาได้อย่างรวดเร็วมากขึ้นและในลักษณะที่คล้ายมนุษย์มากขึ้น

ความแตกต่างที่อื่น ๆ ซึ่งสำคัญระหว่าง GPT-3 และ GPT-4 คือความสามารถของ GPT-4 ในการเข้าใจและนำทางในโลกภายนอก GPT-3 ไม่มีทฤษฎีรู้และไม่เข้าใจว่าโลกภายนอกมีอยู่จริง ซึ่งสามารถเป็นข้อจำกัดในการใช้งานบางอย่างได้

อย่างไรก็ตาม, กับ GPT-4 เราอาจเห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในทิศทางของความเข้าใจทั่วไปของโลก ทำให้โมเดลสามารถตัดสินใจที่มีข้อมูลมากยิ่งขึ้น

GPT-4 มีคาดหวังว่าจะมีข้อมูลการฝึกอบอุ่นมากขึ้นเพื่อให้เป็นไปตามมาตรฐานความถูกต้องและคล้ายกับมนุษย์มากขึ้นในการสนทนาของเอง นี้เป็นเนื่องจากการพัฒนาของการเก็บข้อมูล การทำความสะอาด และการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า

อ่านเลย: ChatGPT vs Notion AI

ความคล้ายคลึงระหว่าง GPT 4 และ GPT 3

มีความสำคัญที่จะระบุว่า GPT-4 ยังคงมีปัญหาที่แท้จริงที่จะสร้างเรื่องมาเมื่อไม่ทราบคำตอบเช่นเดียวกับ GPT-3

GPT-4 ถูกทำนายว่าจะสามารถทำภาษาและรูปแบบการพูดของมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่า GPT-3 การเรียนรู้เสริมสร้างต่อจากคำแนะนำจากมนุษย์เป็นวิธีหนึ่งที่ GPT-4 สามารถบรรลุวัตถุประสงค์นี้ได้

โมเดลได้รับการฝึกอบรมโดยมีความเสถียรจากผู้ใช้มนุษย์ผ่านข้อเสนอรับหรือปุ่มถูกหรือผิดรูปแบบที่คล้ายกับกระบวนการของ ChatGPT นี้ทำให้ GPT-4 มีความไม่เจ็บปวดและไม่เกิดความสับสนและเนื้อหาอันตราย

ผู้เชี่ยวชาญกำลังสำรวจวิธีการนำเข้าภารกิจสำหรับการตรวจสอบความถูกต้องแยกต่างหาก ซึ่งอาจถูกสร้างเข้าไว้ใน GPT-4 เพื่อเพิ่มความซับซ้อนไปอีกขั้นตอนหนึ่ง