ยังไงก็ตาม เอไอสามารถดำเนินการ SEO ได้หรือไม่? การทดลองกับ GPT-3 ของ OpenAI

เทคโนโลยี AI (ปัญญาประดิษฐ์) ได้ทำความก้าวหน้ามากในปีหลังนี้ ตอนนี้มีความเป็นไปได้ที่จะประเมินความสามารถในการทำงานเฉพาะหน้า เช่น สร้างข้อความ รูปภาพ และเสียง

ตอนนี้ ถ้าเราไปไกลขึ้นอีกกับการทดสอบที่ซับซ้อนขึ้น เช่นการประเมินงาน ตัวอย่างเช่นการประเมินระบบ AI ในความสามารถในการดำเนินการ SEO

ด้านล่างนี้ เราจะทดสอบ Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) ที่ถูกสร้างขึ้นโดย OpenAI

พวกเราควรจำไว้ว่าระบบ AI จะแสดงอยู่บนข้อมูลที่ถูกฝึกอบรม

การตรวจสอบเครื่องมือ SEO ได้รับการพัฒนาขึ้นพร้อมกับความก้าวหน้าของเครื่องมือค้นหา และมีการระบุรายละเอียดอย่างชัดเจนในบล็อก หนังสือ และการสัมภาษณ์

ดังนั้น เทคโนโลยี AI จะเป็นไปตามภาพรวมของเนื้อหา SEO ที่มีอยู่

ทดสอบจึงจะวัดตัวชี้วัดต่อไปนี้:

• ความสอดคล้องในการดำเนินเรื่อง SEO ต่อ
• ความเกี่ยวข้องของการปรับเปลี่ยน SEO
• ความสามารถในการตอบคำถามเกี่ยวกับ SEO

ความต่อเนื่องในการดำเนินเรื่อง SEO

การทดสอบต่อไปนี้จะเน้นในเรื่องระบบ AI ที่เข้าใจสถานการณ์ SEO และความสามารถในการจัดการเนื้อหาที่เกี่ยวข้องในลักษณะที่มีความรู้สึกถูกต้องและสอดคล้องกัน

การทดสอบครั้งแรกจะใช้ตัวอย่างเรื่องราวที่พูดถึงเรื่องร้องเรียนในเรื่อง SEO - กล่าวคือเรื่องร้องเรียนที่เกี่ยวกับการเกิดเหตุการณ์น่าขัดแย้งใน SEO - และดูว่า AI ดำเนินการอย่างไร

ฉันเลือกตัวอย่างสองตัวจากเว็บไซต์ของเอลเลอด้า โซลิส และนี่คือผลลัพธ์จาก AI:

สองตัวอย่าง:

• เมื่อทั้งหมดของหน้าเว็บภายในถูกกำหนดด้วยเคนอนิคอลให้เป็นหน้าหลัก #เรื่องขวัญทางเอสอีโอ
• เมื่อมีคนลืมบล็อกสถานการณ์ทดสอบของเว็บไซต์... ที่เริ่มถูกดัชนี #เรื่องขวัญทางเอสอีโอ

ผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นโดย OpenAI GPT-3 ของ AI:

• เมื่อมีคนบอกว่า "ฉันมีไอเดียที่ดีมาก! เรามาวางเว็บไซต์ของเราในส่วนท้ายของเว็บไซต์ที่ไม่เกี่ยวข้องกัน!" #เรื่องแย่ของเรื่อง SEO
• เมื่อใครสักคนลืมตรวจสอบ robots.txt ของสภาวะแวดล้อมการพัฒนาก่อนเปิดให้ใช้งานจริง #เรื่องสยองขวัญ SEO
• เมื่อมีคนทำการแก้ไข .htaccess โดยไม่ติดต่อใครเลย #เรื่องเล่าน่ากลัวของ SEO
• เมื่อเราเปลี่ยนโดเมนและไม่ได้เปลี่ยนเส้นทางของหน้าเก่าเกินกว่า 60 วัน #เรื่องสยองขวัญทางเว็บการตลาด
• เมื่อลูกค้าสร้างหน้าเนื้อหาพื้นฐานที่ไม่มีคุณค่า พร้อมด้วยหมายเลขหมายเหตุ seohorrorstories
• เมื่อลูกค้ายืนกรานที่จะใช้ตารางฐานข้อมูลที่เกี่ยวข้องเป็น URLs (?tbl=table&) #เรื่องลำบากเรื่อง SEO

วิเคราะห์: ข้อความที่สร้างขึ้นมีความแตกต่างและสอดคล้องกัน

นอกจากนี้ยังมีการวิจัยเล็กน้อยที่สามารถสรุปได้ว่าพวกเขาเป็นเฉพาะเจาะจง

ดังนั้น AI เข้าใจว่าต้องจำลองข้อความสั้นที่พูดถึง SEO และเพิ่มแฮชแท็ก #seohorrorstories ทุกครั้ง

นี่คือภาพหน้าจอของตัวอย่างทั้งหมด ที่เราสามารถสร้างเรื่องราวเรื่อง SEO ที่ไม่มีที่สิ้นสุดได้

เกี่ยวกับความคิดสร้างสรรค์ เราสามารถก้าวไปอีกนิดหนึ่งในการทดสอบของเรา และพยายามทดสอบความสอดคล้องในการสร้างสื่อสารระหว่างผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO สองคน

สำหรับการทดสอบต่อไปนี้ เราจะให้ AI เหตุการณ์และคำแนะนำ แล้วขอให้ AI สร้างการสนทนา

นี่คือสถานการณ์ที่ AI จะต้องสร้างการสนทนาระหว่างผู้เชี่ยวชาญสองคน - คนหนึ่งมีประสบการณ์และคนหนึ่งเป็นมือใหม่: เมื่อมีคนลืมบล็อกสภาพแวดล้อมการทดสอบของเว็บไซต์... ที่เริ่มถูกดัชนีแล้ว

ผลลัพธ์ที่ได้จาก OpenAI's GPT-3 AI:

วิเคราะห์: บทสนทนายังคงมีความสอดคล้องกันอย่างมาก

ระบบ AI ยังอธิบายวิธีการตรวจพบปัญหาและข้อเสนอแนะวิธีการแก้ไขปัญหาในการทำดัชนีเว็บไซต์ชั่วคราวด้วย robots.txt

ถัดมาเรามาดูหนึ่งในเรื่องสยองขวัญเรื่อง SEO ที่ถูกสร้างขึ้นโดยสัญญาณปัญญาเทียมและสร้างสรรค์ประโยคของการสนทนาที่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นโดย OpenAI's GPT-3 AI:

Aleyda: นี่คือปัญหาบางอย่าง คุณได้สร้างหน้าเนื้อหาบางแบบที่ไม่มีคุณค่าจริงๆ สำหรับผู้ใช้ Paul: เอ่อ ฉันรู้แล้ว ฉันกำลังพยายามใส่คีย์เวิร์ดให้มากที่สุดบนเว็บไซต์ Aleyda: เสียใจที่ต้องบอกคุณว่า มันจะไม่ช่วยให้ SEO ของคุณดีขึ้น แล้วก็อย่างจริงจัง มันอาจส่งผลให้ตำแหน่งของคุณลดลง Paul: ดังนั้นฉันควรทำอย่างไร? Aleyda: คุณควรสร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพสูงขึ้นที่จะให้คุณค่าให้แก่ผู้ใช้ นั่นเป็นสิ่งที่จะช่วยให้คุณได้ตำแหน่งที่สูงขึ้นบนเครื่องมือค้นหา

การวิเคราะห์: อีกครั้งหนึ่ง, ปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างการสนทนาแท้จริงโดยอธิบายว่าทำไมต้องสร้างเนื้อหาบางๆ ไม่ได้สำหรับ SEO และแนะนำวิธีการแก้ไข

เราสามารถสรุปได้ว่าระบบ AI สามารถพูดเกี่ยวกับ SEO อย่างเข้มงวดและแม่นยำ แต่สามารถทำการปรับแต่ง SEO ที่เกี่ยวข้องกับข้อความได้หรือไม่?

เป็นไปตามสไตล์ที่เกิดขึ้น GPT-3 มีโหมดการแก้ไขข้อความที่มีอยู่ตั้งแต่มีให้ใช้ตั้งแต่เดือนมีนาคม พ.ศ. 2565

มาเริ่มทดสอบกันเถอะ

ความสำคัญของการปรับแต่ง SEO

ทดสอบครั้งแรกจะให้ AI แทนที่ลิงก์แชนเนลด้วยสิ่งที่มีคุณค่ามากขึ้นเพื่อเน้นสินค้าได้ดีขึ้น

ผลลัพธ์ที่ได้จากปัญญาประดิษฐ์ GPT-3 ของ OpenAI:

วิเคราะห์: การทดสอบเป็นที่ประสบความสำเร็จอย่างสมบูรณ์

โซลูชันนี้ทำงานได้ไม่ว่าจะมีลิงก์จำนวนเท่าไหร่ก็ตาม

ต่อไปคือการทดสอบครั้งที่สองที่ประกอบด้วยการทำงานสองงานพร้อมกัน: ขอให้ AI เปลี่ยนลิงก์แช่งโดยเพิ่มแท็ก H1 พร้อมกับหัวเรื่องไปที่เริ่มแรกของเอกสาร

ผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นโดย OpenAI's GPT-3 AI:

วิเคราะห์: อีกครั้ง, การทดสอบเป็นที่เรียบร้อยแล้ว และคุณสามารถปรับใช้ผลลัพธ์กับเอกสารหลายพันรายการได้ มีการเพิ่มชื่อเรื่องที่สรุปเอกสารให้อยู่ในตำแหน่งที่ถูกต้อง

ในที่สุดเราจะขอให้ AI เพิ่มรายการลิงก์สามอันที่เกี่ยวข้องโดยใช้แท็ก <ul><li>

วิเคราะห์: อีกครั้งหนึ่ง รูปแบบได้รับความเคารพอย่างดีและลําดับยึดมั่น

ลิงก์เหล่านี้ไม่เป็นที่จริง แต่สามารถใช้ GPT-3 เพื่อเลือกลิงก์จากฐานข้อมูลเพื่อใช้ลิงก์จริงได้อย่างง่ายดาย

เพื่อสรุปว่า GPT-3 สามารถแก้ไขข้อความแบบมีความเชื่อมโยงกับบริบทได้อย่างดีเมื่อได้รับคำสั่งที่ถูกต้อง นั่นอาจเป็นมาตรการในการประหยัดเวลาที่ยอดเยี่ยมเมื่อพิจารณาเกี่ยวกับการปรับเปลี่ยนขนาดใหญ่

ความสามารถในการตอบคำถามเกี่ยวกับ SEO

ตอนนี้เราจะทดสอบความรู้เรื่อง SEO ของระบบ AI

ผมเลือกใช้การทดสอบ SEO ของ BrightEdge แต่อาจใช้การทดสอบอื่นก็ได้:

เช่นเดียวกับทุกการทดสอบก่อนหน้านี้ เราใช้เทคโนโลยี GPT-3 OpenAI เพื่อตอบคำถามในรูปแบบ MCQ ที่เกี่ยวข้องกับ SEO จำนวนคำตอบที่ถูกต้องเป็นตัววัดคุณภาพของการทดสอบ

ด้านล่างนี้เราจะเห็นวิธีที่แต่ละคำถามถูกนำเสนอให้กับ AI โดยข้อความที่ได้รับการเน้นสีเขียวแสดงถึงคำตอบที่ AI เลือก

BrightEdge จัดหมวดหมู่ของคำถามพร้อมคำตอบที่ถูกต้องในคอลัมน์หนึ่ง และคำตอบที่ AI เลือกได้ในคอลัมน์ที่ติดกัน:

ผลลัพธ์ของ GPT-3 นั้นเป็นที่สุดงาม: ประสิทธิภาพของ AI คือ 16/20 และยังขาดความเข้าใจเกี่ยวกับบริบทที่ผิดพลาดได้อย่างไร้ที่ติ

ตอนนี้เรามาถาม AI เกี่ยวกับข่าวอัพเดตล่าสุดจาก Google เกี่ยวกับการเปิดตัว Google MUM เมื่อวันที่ 18 พฤษภาคม พ.ศ. 2564

วัตถุประสงค์เบื้องต้นของ Google MUM คืออะไร?

อีกครั้ง, เห็นได้ว่า AI ตอบได้อย่างแม่นยำ

ในสรุป เรามีเครื่องมือตอบสนอง SEO แท้จริง เมื่อมีคำถามที่มีข้อมูลที่ชัดเจนมาก

ข้อจำกัด

ตอนนี้เราสามารถพิจารณาข้อจำกัดของการทำ SEO ด้วย AI ได้

นี่คือรายการที่ไม่สมบรูณ์:

ความสามารถของ AI ในการแก้ไขปัญหาที่ไม่รู้จักหรือไม่มีเอกสารอธิบายอย่างชัดเจน

บ่อยครั้ง ในธุรกิจ SEO จะใช้เวลามากและน่าเบื่อในการเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นจริงๆ เมื่อเกิดปัญหา และบางครั้งอาจจะไม่มีคำอธิบายใดๆเลย ปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถหาทางแก้ไขกับข้อมูลที่ไม่เป็นส่วนหนึ่งของการวิเคราะห์ของมันได้

ความสามารถในการพิจารณาถึงทุกสิ่งที่มีอยู่

มักมีการจำกัดหลายประการต่อสิ่งที่เคยทำหรือทดสอบบนเว็บไซต์หรือเซตของเว็บไซต์ ดังนั้น ปัจจุบันหาข้อมูลทั้งหมดเเละเอกสารโครงการมาให้กับระบบ AI เพื่อหาคำตอบที่แม่นยำที่พิจารณาข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมดเป็นสิ่งที่เป็นไปได้

การสามารถวัดคุณภาพจริงๆ ของเนื้อหาหรือความคิดด้วยความเป็นเอกลักษณ์หรือการแสดงออกของมันในบริบทปัจจุบัน

ระบบ AI ยังไม่สามารถทำงานเรียลไทม์ได้อย่างไร้ขอบเขต และขาดความเป็นเอกลักษณ์และความสร้างสรรค์ ดังนั้น การวัดคุณภาพของเนื้อหาในขณะนี้ยังมีน้อยมาก บ่อยครั้งเป็นบุคคลที่ประเมินคุณภาพเนื้อหาอย่างเป็นทางการ ระบบ AI โดยทั่วไปจะตรวจพบสแปมและเนื้อหาคุณภาพต่ำ

ในสรุปแล้วระบบ AI สามารถดำเนินการได้ดีกว่า SEO มือใหม่หรือคนที่มีความรู้ SEO น้อย แต่ยังมีอีกหนทางที่ยาวในการแทนที่ผู้เชี่ยวชาญ SEO ที่มีประสบการณ์

โดยรวมแล้วคู่ความร่วมมือระหว่าง AI และมนุษย์จะยังคงเป็นคู่ที่ดีที่สุด เมื่อมนุษย์เน้นการทำงานที่มีมูลค่าเพิ่มสูงที่สุด

ในสรุป ผู้เชี่ยวชาญ SEO ที่มีประสบการณ์นานเป็นอยู่เสมอเป็นเหนือ AI SEO อย่างแน่นอน

อ่านเพิ่มเติม: Google กล่าวว่าเนื้อหาที่สร้างขึ้นโดย AI ขั้นสูงนี้ละเมิดแนวทางการใช้งาน