![รูปภาพ 1.jpg](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/image1_9934412236.jpg)
GPT สามารถเล่ามารยาทแย่ๆ และเขียนบทกวีตลกๆ เกี่ยวกับชีวิตของคุณ แต่มีความสามารถในการช่วยให้คุณทำงานได้ดีขึ้นด้วยด้วย เงื่อนไขคือคุณต้องช่วยให้มันทำ งานของมันได้ดีขึ้นด้วยเช่นกัน
ในระดับพื้นฐานที่สุดของมัน OpenAI's GPT-3 และ GPT-4 ทำการคาดเดาข้อความโดยอ้างอิงตามอินพุตที่เรียกว่าโปรมป์ต์ แต่เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดคุณต้องเขียนโปรมป์อย่างชัดเจนพร้อมปริมาณคอนเท็กซ์ที่เพียงพอ เมื่อปรับปรุงมันเป็นเวลาหลายชั่วโมงมากกว่าที่ฉันยินดีจะอ้างอิง นี่คือเคล็ดลับสำหรับเขียนโปรมป์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับ GPT-3 หรือ GPT-4:
ทดสอบข้อสั่งของคุณ
มีโอกาสน้อยมากที่ครั้งแรกที่คุณใส่โปรดักต์ AIเข้าไป มันจะแสดงผลที่ตรงกับที่คุณต้องการเสมอ คุณต้องเขียน ทดสอบ ปรับปรุง ทดสอบ และเรียกใช้ด้วยตลอด จนกว่าคุณจะได้ผลลัพธ์ที่คุณพอใจ ขอแนะนำให้ทดสอบโปรดักต์ของคุณใน OpenAI playground หรือด้วยทาง Zapier's OpenAI integration.
ในขณะที่คุณกำลังทดสอบ คุณจะเห็นตัวแปรหลายอย่างเช่น model, temperature, maximum length, stop sequences, และอื่น ๆ รวมทั้งหมดนี้อาจจะเยอะเกินไปที่จะเข้าใจ ดังนั้นเพื่อเริ่มต้นฉันขอแนะนำให้คุณลองเล่นด้วยเพียงสองอย่าง
- อุณหภูมิ ช่วยให้คุณควบคุมความคิดสร้างสรรค์ของ AI ได้อย่างอิสระ (บนเกณฑ์ระหว่าง 0 ถึง 1) คะแนนที่ต่ำกว่าจะทำให้บอทสร้างสรรค์น้อยลงและมีโอกาสพูดเหมือนกันตามพรอมป้อนเข้าระบบ แต่คะแนนที่สูงขึ้นจะทำให้บอทมีความยืดหยุ่นมากขึ้นและเขียนคำตอบที่แตกต่างกันในแต่ละครั้งที่ลองโจทย์เดียวกัน ค่าเริ่มต้นที่ 0.7 เหมาะสมสำหรับกรณีใช้ทั่วไปส่วนใหญ่
- ความยาวสูงสุด คือการควบคุมความยาวของข้อความที่รวมกันระหว่างข้อความตั้งต้นและคำตอบ หากคุณเห็นว่า AI หยุดตอบกลับกลายเป็นครึ่งประโยค นั่นเป็นเพราะคุณถึงความยาวสูงสุดแล้ว ดังนั้นควรเพิ่มความยาวให้มากขึ้นเล็กน้อยและทดสอบอีกครั้ง
คู่มือใช้งาน GPT: 6 ทิปสำหรับการเขียนโพรมต์ GPT-3 หรือ GPT-4 ที่ดีที่สุด
ช่วยให้บอตสามารถช่วยคุณได้ เราแนะนำให้คุณทำแต่ละข้อด้านล่างตามลำดับ และพัฒนาคำถามของคุณต่อไป เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่คุณต้องการ
1. ให้บริบทเพิ่มเติม
เหมือนกับมนุษย์, AI ทำได้ดีกว่าเมื่อมีบริบท คิดถึง สิ่งที่คุณต้องการให้ AI สร้างและให้บริบทที่เข้ากันได้อย่างละเอียดกับนั้น
นี่คือตัวอย่างเบาะแสของวิธีที่คุณสามารถปรับปรุงคำถามโดยการเพิ่มบริบทเพิ่มเติม:
คำถามพื้นฐาน: "เขียนเกี่ยวกับการผลิตผลงาน"
ข้อใหม่ที่ดีกว่า: "เขียนบทความเกี่ยวกับความสำคัญของผลิตภัณฑ์สำหรับธุรกิจขนาดเล็ก"
โดยการระบุ ประเภท ของเนื้อหา ("บล็อก") รวมถึงรายละเอียดเกี่ยวกับเนื้อหาที่ควรประกอบในโพสต์บล็อก บอทจะเป็นประโยชน์มากขึ้น
นี่คือตัวอย่างอีกตัว แต่คราวนี้มีรายละเอียดที่แตกต่างกัน
คำแนะนำพื้นฐาน: "เขียนเกี่ยวกับวิธีสอนสุนัขเพื่อใช้สถานที่ให้เหมาะสม"
คำแนะนำที่ดีกว่า: "ในฐานะนักฝึกสุนัขมืออาชีพ ให้เขียนอีเมลถึงลูกค้าที่มีลูกสุนัขพันธุ์คอร์กิอายุ 3 เดือนใหม่เกี่ยวกับกิจกรรมที่พวกเขาควรทำ เพื่อการฝึกสุนัขให้เรียนรู้ที่บ้าน"
ในแบบสอบถามที่ดีกว่า เราขอให้ AI รับบทบาทเฉพาะ ("ผู้ฝึกสุนัข") และเราให้บอกข้อมูลบางส่วนเกี่ยวกับอายุและประเภทของสุนัขด้วย อีกทั้งเช่นเดียวกับตัวอย่างก่อนหน้า เราบอกให้พวกเขารู้ว่าเราต้องการเนื้อหาประเภทใด ("อีเมล")
AI สามารถเปลี่ยนรูปแบบการเขียนของผลลัพธ์ได้ด้วย ดังนั้นโปรดรวมข้อมูลเกี่ยวกับเนื้อหานั้นหากมีความสำคัญสำหรับกรณีการใช้ของคุณ
คำแนะนำพื้นฐาน: "เขียนบทกวีเกี่ยวกับใบไม้ที่ร่วงลง"
ข้อควรคำให้การสะท้อนต่อผู้เขียน: "เขียนบทกวีในลักษณะของเอ็ดการ์ อัลแลน โป ในเรื่องเกี่ยวกับใบไม้ที่ร่วงลง"
นี้สามารถปรับใช้กับงานธุรกิจทุกประเภทได้ เช่น "เขียนอีเมล อาชีวอร์จน์แต่เป็นมิตร " หรือ "เขียนสรุปผู้บริหารเชิงธุรกิจ เป็นทางการ "
2. รวมข้อมูลที่เป็นประโยชน์ไว้ด้านหน้า
ประวัติ ของคุณ จะ ได้มากจากการศึกษาว่าอย่างไรคาดหมายว่า AI จะเข้าใจเกี่ยวกับคุณนั้น อย่างไรก้อย่ามาก แต่คุณสามารถให้เครื่องมือช่วยได้ โดยให้ข้อมูลที่ AI ต้องการ เพื่อที่จะอ้างอิงได้อย่างตรงไปตรงมา เช่น คุณสามารถคัดลอกเรซูเม่หรือโปรไฟล์ของคุณจาก LinkedIn แล้ววางไว้ด้านบนของช่องเนื้อหาได้เลย เช่นนี้:
เรซูเมของ รีด: [วางเรซูเมทั้งหมดที่นี่]
ให้บทความดังกล่าวหากเขียนชีวประวัติผู้พูดเรื่องสนุกสนานเกี่ยวกับรีด
กรณีการใช้งานที่พบบ่อยอีกหนึ่งอย่างคือให้ AI สรุปบทความให้คุณ
นี่คือตัวอย่างของวิธีที่คุณสามารถใช้ระบบ GPT-3 จาก OpenAI เพื่อทำให้มีประสิทธิภาพ
[วางเต็มข้อความของบทความที่นี่]
สรุปเนื้อหาจากบทความด้าน
- ย่อหน้านำหนักของบทความด้าน
- กล่าวถึงความสำคัญของบทความด้าน
- แสดงให้เห็นถึงเหตุผลหลังจากบทความด้าน
- ทำการสรุปของบทความด้าน
- แสดงด้วยตัวเลขหรืออักษรตัวพิมพ์เล็ก
โปรดจำไว้ว่า GPT-3 และ GPT-4 มีเฉพาะการเผยแพร่ก่อนปี 2021 เท่านั้น และไม่มีการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต นั่นหมายความว่าคุณไม่ควรคาดหวังว่ามันจะเป็นปัจจุบันกับเหตุการณ์ล่าสุด และคุณไม่สามารถให้ URL เพื่อให้มันอ่านได้ แม้ว่าบางครั้งจะดูเหมือนจะทำงาน แต่ในความเป็นจริงมันก็เพียงแค่ใช้ข้อความภายใน URL เอง (รวมถึงความจำของมันที่อยู่ภายในโดเมนนั้นๆ) เพื่อสร้างคำตอบ
3. ให้ตัวอย่าง
การให้ตัวอย่างในคำถามสามารถช่วยให้ AI เข้าใจประเภทของคำตอบที่คุณต้องการ (และให้ความเข้าใจลึกขึ้น)
ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการให้ AI ตอบคำถามของผู้ใช้ในรูปแบบการสนทนาในแชท คุณอาจรวมการสนทนาตัวอย่างก่อนหน้านี้ระหว่างผู้ใช้และช่วงตอบกลับของ AI คุณต้องจบคำถามด้วยคำว่า "Agent:" เพื่อระบุว่าคุณต้องการให้ AI เริ่มพิมพ์ข้อความ คุณสามารถทำได้โดยใช้เช่นนี้:
คุณเป็นผู้เชี่ยวชาญในการทำเบเกอรี่และตอบคำถามของผู้ใช้งาน ตอบกลับในฐานะเอเจ้นท์
แบบสนทนาตัวอย่าง:
ผู้ใช้: สวัสดีครับ คุณสามารถช่วยฉันได้ไหม
ตัวแทน: แน่นอน! คุณต้องการความช่วยเหลืออะไรคะ?
User: ผมอยากทำเค้ก แต่ไม่รู้ว่าต้องตั้งอุณหภูมิเตาอย่างไร
ตัวแทน: สำหรับเค้กส่วนใหญ่ ควรเตรียมเตาอบไว้ที่อุณหภูมิ 350°F (177°C) ก่อนใช้งาน
การสนทนาปัจจุบัน:
ผู้ใช้งาน: [แทรกคำถามของผู้ใช้งาน]
เอเจนต์:
ตัวอย่างสามารถเป็นประโยชน์ในการคำนวณทางคณิตศาสตร์ การเขียนโค้ด การแยกวิเคราะห์ และสิ่งอื่น ๆ ที่มีความสำคัญในรายละเอียดอย่างมาก หากคุณต้องการใช้ OpenAI ในการจัดรูปแบบข้อมูลสำหรับคุณ จะเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่จะให้ตัวอย่างเป็นที่ระบุ อย่างเช่นนี้:
ตัวอย่าง:
ข้อมูลเข้า: 2020-08-01T15:30:00Z
เพิ่ม 3 วันและแปลงเครื่องหมายเวลาต่อไปนี้เป็นรูปแบบ MMM/DD/YYYY HH:MM:SS
ส่งออก: 04/สิงหาคม/2563 15:30:00
ข้อมูลเข้า: 2020-07-11T12:18:03.934Z
ผลลัพธ์:
4. บอกความยาวของการตอบกลับที่คุณต้องการ
เมื่อคุณกำลังสร้างโปรมป์ GPT ของคุณ จะเป็นประโยชน์ที่จะระบุจำนวนคำที่คาดหวังในการตอบกลับ เพื่อให้คุณไม่ได้รับคำตอบที่มีนานะคำ 500 คำเมื่อคุณกำลังมองหาประโยค (หรือหยิบเพลงอย่างอื่น) คุณอาจใช้ช่วงของความยาวที่ยอมรับได้ได้เช่นกัน
ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการได้รับคำตอบที่มี 500 คำ คุณสามารถให้คำสั่งเช่น "เขียนสรุปบทความนี้เป็นคำอธิบายที่มีความยาว 500-750 คำ" นี้จะทำให้ AI สามารถสร้างคำตอบที่อยู่ในช่วงที่ระบุได้หลากหลาย คุณยังสามารถใช้คำที่ไม่แน่นอนเช่น "สั้น" หรือ "ยาว" ได้อีกด้วย
โจทย์เบื้องต้น: "สรุปบทความนี้"
โจทย์ที่ดีกว่า: "เขียนสรุปบทความนี้ให้มีความยาว 500 คำ"
5. กำหนดรูปแบบที่คาดหวัง
GPT สามารถส่งออกภาษาโปรแกรมต่างๆ เช่น Python และ HTML รวมถึงสไตล์ทางสายตาเช่นแผนภูมิและไฟล์ CSV ให้บอกรูปแบบทั้งข้อมูลนำเข้าและผลลัพธ์ที่คุณต้องการช่วยให้คุณได้เอาหน้าที่ตรงตามที่คุณต้องการ เช่น:
ชื่อสินค้า, จำนวน
แอปเปิ้ล, 1
ส้ม, 2
กล้วย, 1
กีวี, 1
สับปะรด, 2
ขนุน, 1
แอปเปิ้ล, 2
ส้ม, 1
กล้วย, 1
ใช้ CSV ข้างต้นเพื่อแสดงผลแผนภูมิความถี่ของสินค้าแต่ละชนิดที่ปรากฏในข้อความข้างต้น
สิ่งที่ง่ายที่สุดคือลืมกำหนดรูปแบบของข้อมูล input (ในกรณีนี้คือ CSV) ดังนั้นให้ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ทำเช่นนั้น
ตัวอย่างอื่น ๆ: บางครั้งคุณอาจต้องการเพิ่มวารสารเจ็กซ์ล่าสุดของคุณเข้ากับเว็บไซต์ของคุณ แต่ต้องการแปลงรูปแบบเป็น HTML ระบบ AI มีความยอดเยี่ยมในการทำเช่นนี้ แต่คุณต้องบอกแก่มันแน่นอนว่าคุณต้องการอะไร
6. ใช้สำนวนที่เป็นประโยชน์เหล่านี้
บางครั้งก็เกี่ยวข้องกับการค้นหาวลีแม้กระทั่งโพลนบอต AI ก็จะตอบสนองได้ นี่คือวลีบางวลีที่ผู้คนพบว่าได้ผลดีกับ OpenAI เพื่อบรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการบางอย่าง
"มาคิดขั้นตอนละขั้นตอนกัน"
นี่ทำให้ AI คิดแบบตรรกะและช่วยเหลือได้อย่างเฉพาะเจาะจงในการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์
"คิดถอยหลัง"
นี่สามารถช่วยได้หาก AI มักจะมาถึงผลสรุปที่ไม่แม่นยำ
"ในสไตล์ของ [ชื่อบุคคลดัง]"
นี้จะช่วยให้การจับคู่สไตล์ได้อย่างดี
"เป็น [ใส่อาชีพ / บทบาท]"
นี้ช่วยกำหนดขอบเขตของความรู้ของบอท ดังนั้นบอทจะรู้ว่ามันรู้อะไรและมันไม่รู้อะไร
อัตโนมัติสร้างการเรียกใช้ GPT-3 และ GPT-4
ตอนนี้คุณรู้วิธีการเขียนประโยคโปรด (prompt) ที่มีประสิทธิภาพแล้ว มาเป็นเวลาที่คุณนำทักษะนี้ไปใช้ในการทำงานของคุณกันเถอะ ด้วยการเชื่อมต่อ OpenAI กับ Zapier คุณสามารถอัตโนมัติประมวลผลประโยคโปรดของคุณได้ เพื่อที่คุณจะสามารถทำงานเช่นการเขียนอีเมลตอบกลับอัตโนมัติ การสร้างความคิดเพื่อเนื้อหา หรือการสร้างรายการงานได้นั่นเอง นี่คือเวิร์กโฟลว์ที่เตรียมไว้ให้เริ่มใช้งาน
และนี่คือบางส่วนที่ลึกลับมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีที่คุณสามารถอัตโนมัติได้เรื่องที่คุณต้องการจาก GPT-3 และ GPT-4: