วิธีสร้าง ChatGPT Voice Assistant

สร้างผู้ช่วยเสียง ChatGPT ของคุณเองตั้งแต่เริ่มต้น! เรียนรู้วิธีรวม ChatGPT เพิ่มฟังก์ชันแปลงข้อความเป็นคำพูดและการรู้จำเสียง และปรับแต่ง AI ของคุณ

คุณสนใจที่จะสร้างผู้ช่วยเสียง ChatGPT ของคุณเองหรือไม่? ChatGPT เป็นรูปแบบการประมวลผลภาษาธรรมชาติล้ำสมัยที่พัฒนาโดย OpenAI ซึ่งสามารถใช้กับแอปพลิเคชันต่างๆ รวมถึงผู้ช่วยเสียง ในบทความนี้ เราจะสำรวจขั้นตอนที่จำเป็นในการสร้างผู้ช่วยเสียง ChatGPT ตั้งแต่เริ่มต้น นอกจากนี้ เราจะหารือเกี่ยวกับภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้กันทั่วไปเพื่อจุดประสงค์นี้ รวมถึงสคริปต์และแอปที่มีอยู่แล้วซึ่งใช้ ChatGPT เป็นผู้ช่วยเสียง

ขั้นตอนในการสร้าง ChatGPT Voice Assistant

ตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาของคุณ

ก่อนที่คุณจะเริ่มสร้างผู้ช่วยเสียง ChatGPT คุณต้องตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาของคุณ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการดาวน์โหลดและติดตั้ง Visual Studio เวอร์ชันล่าสุดและ .NET Core SDK Visual Studio เป็นสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบรวม (IDE) ที่ใช้สำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันสำหรับ Windows, Linux และ macOS .NET Core SDK เป็นเฟรมเวิร์กการพัฒนาข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้สำหรับสร้างแอปพลิเคชันสำหรับ Windows, Linux และ macOS

สร้างโครงการใหม่

เมื่อคุณตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาของคุณแล้ว คุณสามารถสร้างโครงการ .NET Core Console Application ใหม่ใน Visual Studio ตั้งชื่อโครงการว่า “VoiceAssistant” หรือชื่ออื่นที่คุณต้องการ แอ็พพลิเคชันคอนโซลเป็นแอ็พพลิเคชันประเภทหนึ่งที่ทำงานในหน้าต่างคอนโซล ซึ่งอนุญาตให้คุณโต้ตอบกับแอ็พพลิเคชันผ่านคำสั่งข้อความ

รวม ChatGPT

เมื่อคุณสร้างโครงการใหม่แล้ว คุณสามารถรวม ChatGPT เข้ากับแอปพลิเคชันของคุณได้ คุณสามารถทำตามขั้นตอนที่ให้ไว้ในเอกสาร OpenAI เพื่อรวม ChatGPT เข้ากับแอปพลิเคชัน .NET Core ของคุณ สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการติดตั้งแพ็คเกจ OpenAI NuGet และเพิ่มรหัสที่จำเป็นในแอปพลิเคชันของคุณ เมื่อคุณผสานรวม ChatGPT แล้ว ระบบสั่งงานด้วยเสียงของคุณจะสามารถเข้าใจการป้อนข้อมูลด้วยภาษาธรรมชาติและสร้างการตอบสนองที่เหมาะสมได้

เพิ่มข้อความเป็นคำพูด

หลังจากผสานรวม ChatGPT แล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการเพิ่มฟังก์ชันแปลงข้อความเป็นคำพูด (TTS) ให้กับผู้ช่วยเสียงของคุณ TTS เป็นกระบวนการแปลงข้อความเป็นเสียงพูด คุณสามารถใช้เนมสเปซ System.Speech.Synthesis ใน .NET เพื่อเพิ่มฟังก์ชัน TTS ให้กับแอปพลิเคชันของคุณได้ ขั้นแรก สร้างคลาสใหม่ชื่อ “TextToSpeech” และเพิ่มรหัสที่จำเป็นเพื่อเริ่มต้นเอ็นจิ้น TTS และสร้างเอาต์พุตเสียงพูด

เพิ่มการรู้จำเสียง

นอกจาก TTS แล้ว คุณต้องเพิ่มฟังก์ชันการรู้จำเสียงให้กับผู้ช่วยเสียงของคุณด้วย การรู้จำเสียงคือกระบวนการแปลงสัญญาณเสียงที่พูดเป็นข้อความ คุณสามารถใช้เนมสเปซ System.Speech.Recognition ใน .NET เพื่อเพิ่มฟังก์ชันการรู้จำเสียงให้กับแอปพลิเคชันของคุณได้ สร้างคลาสใหม่ชื่อ “SpeechRecognition” และเพิ่มรหัสที่จำเป็นเพื่อเริ่มต้นกลไกการรู้จำเสียงและประมวลผลอินพุตที่พูด

ทดสอบผู้ช่วยเสียง

ตอนนี้คุณได้เพิ่ม TTS และฟังก์ชันการรู้จำเสียงให้กับผู้ช่วยเสียงของคุณแล้ว คุณสามารถทดสอบแอปพลิเคชันได้โดยการเรียกใช้งานและพูดกับมัน คุณสามารถโต้ตอบกับผู้ช่วยเสียงของคุณโดยใช้อินพุตภาษาธรรมชาติและฟังเอาต์พุตเสียงพูดที่สร้างโดยเครื่องมือ TTS คุณยังสามารถแก้ไขโค้ดเพื่อจัดการข้อผิดพลาดและขอบกรณี และปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวม

ปรับแต่งผู้ช่วยเสียง

เมื่อคุณสร้างผู้ช่วยเสียง ChatGPT พื้นฐานแล้ว คุณสามารถปรับแต่งได้โดยเพิ่มคุณสมบัติและฟังก์ชันใหม่ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเพิ่มการสนับสนุนสำหรับเครื่องมือ TTS อื่นๆ หรือเครื่องมือแปลงคำพูดเป็นข้อความ (STT) เพื่อปรับปรุงคุณภาพเสียงและความแม่นยำของแอปพลิเคชันของคุณ คุณยังสามารถเพิ่มการรองรับสำหรับ API และบริการของบุคคลที่สาม เช่น การพยากรณ์อากาศหรือการอัปเดตข่าวสาร เพื่อปรับปรุงการทำงานของผู้ช่วยเสียงของคุณ

เรียนรู้เพิ่มเติม: Chat GPT Playground: ทุกสิ่งที่คุณต้องรู้

ภาษาโปรแกรมที่ใช้สำหรับสร้าง ChatGPT Voice Assistant

ภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้ในการสร้างผู้ช่วยเสียง ChatGPT ขึ้นอยู่กับการใช้งานเฉพาะ อย่างไรก็ตาม ผลการค้นหาบางรายการแนะนำให้ใช้ Python และ .NET กันโดยทั่วไป

Python เป็นภาษาโปรแกรมยอดนิยมสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติและงานการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับการสร้าง AI เชิงสนทนา เช่น ChatGPT Flask เป็นเว็บเฟรมเวิร์กที่มีน้ำหนักเบาสำหรับ Python ที่สามารถใช้สร้าง REST API ซึ่งช่วยให้ ChatGPT Assistant สามารถสื่อสารกับแอปพลิเคชันอื่นๆ ได้

นอกจากนี้ .NET ยังเป็นอีกภาษาโปรแกรมหนึ่งที่สามารถใช้สร้างผู้ช่วยเสียง ChatGPT Microsoft เสนอชุด API การประมวลผลภาษาธรรมชาติที่เรียกว่า Language Understanding (LUIS) ซึ่งสามารถใช้สร้างแอปพลิเคชัน AI เชิงสนทนาโดยใช้ .NET LUIS มีเครื่องมือสำหรับประมวลผลการป้อนข้อมูลด้วยภาษาธรรมชาติและแยกเจตนาและเอนทิตีจากข้อความของผู้ใช้ ซึ่งสามารถใช้เพื่อ Train โมเดล ChatGPT เพื่อทำความเข้าใจและตอบสนองต่อคำถามของผู้ใช้

ข้อ จำกัด ของผู้ช่วยเสียง ChatGPT คืออะไร?

• ChatGPT และโมเดลภาษาอื่นๆ ที่คล้ายกันจะดีเท่ากับข้อมูลที่ได้รับการฝึกอบรมมาเท่านั้น ซึ่งหมายความว่าพวกเขาอาจไม่สามารถตอบคำถามทั้งหมดได้อย่างถูกต้อง โดยเฉพาะคำถามที่อยู่นอกเหนือข้อมูลการฝึกอบรม
• ChatGPT อาจไม่สามารถเข้าใจสำเนียงหรือภาษาถิ่นบางอย่างได้ ซึ่งอาจจำกัดประโยชน์สำหรับผู้ใช้บางราย ทั้งนี้เนื่องจากแบบจำลองได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลภาษาอังกฤษเป็นหลัก และอาจไม่ได้รับการปรับให้เหมาะสมกับภาษาหรือภาษาถิ่นอื่นๆ
• การตอบสนองของ ChatGPT ถูกจำกัดโดยขอบเขตของข้อมูลการฝึกอบรม และอาจไม่สามารถให้คำตอบที่ครอบคลุมสำหรับคำถามที่ซับซ้อนหรือมีนัยสำคัญยิ่ง
• ความแม่นยำของการตอบสนองของ ChatGPT อาจได้รับผลกระทบจากปัจจัยภายนอก เช่น เสียงพื้นหลังหรือคุณภาพเสียงที่ไม่ดี
• ความสามารถในการสนทนาของ ChatGPT อาจไม่ก้าวหน้าเท่าของมนุษย์ และอาจมีปัญหากับงานที่ต้องใช้เหตุผลหรือการตัดสินใจที่ซับซ้อน
• ประการสุดท้าย ChatGPT อาจไม่สามารถให้การตอบสนองทางอารมณ์หรือความเห็นอกเห็นใจได้ ซึ่งอาจจำกัดความสามารถในการให้การสนับสนุนส่วนบุคคลสำหรับผู้ใช้ในบางสถานการณ์

ห่อ

การสร้างผู้ช่วยเสียง ChatGPT เกี่ยวข้องกับการตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา การสร้างโครงการใหม่ การผสานรวม ChatGPT การเพิ่มฟังก์ชันแปลงข้อความเป็นคำพูดและการรู้จำเสียง ทดสอบผู้ช่วย และปรับแต่งเพื่อเพิ่มคุณสมบัติใหม่ การเลือกภาษาโปรแกรมขึ้นอยู่กับการใช้งาน โดยมักจะใช้ Python และ .NET อย่างไรก็ตาม ระบบสั่งงานด้วยเสียงของ ChatGPT มีข้อจำกัด รวมถึงความแม่นยำที่ถูกจำกัดโดยข้อมูลที่ได้รับการฝึกฝน ความยากลำบากในการทำความเข้าใจสำเนียงหรือภาษาถิ่นบางประเภท และโมเดลไม่สามารถให้คำตอบที่ครอบคลุมสำหรับคำถามที่ซับซ้อนได้ นอกจากนี้ ความสามารถในการสนทนาของ ChatGPT อาจไม่ก้าวหน้าเท่าของมนุษย์ และผู้ช่วยอาจต้องต่อสู้กับงานที่ต้องใช้เหตุผลหรือการตัดสินใจที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม การสร้างผู้ช่วยเสียง ChatGPT อาจเป็นประสบการณ์ที่คุ้มค่า และด้วยความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ผู้ช่วยเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะมีประโยชน์และซับซ้อนมากขึ้นในอนาคต