วิธีการสร้างผู้ช่วยเสียง AI ด้วยการใช้ Python ใช้ OpenAI ChatGPT API

คุณสนใจที่จะสร้างผู้ช่วยเสียง AI ของคุณเองหรือไม่? ในบทแนะนำนี้เราจะแสดงวิธีการสร้างผู้ช่วยเสียง AI ด้วย Python โดยใช้ OpenAI ChatGPT API เราจะนำคุณไปรอบทั้งหมดของ รหัส ดังนั้นถึงแม้ว่าคุณจะไม่คุ้นเคยกับ OpenAI คุณก็สามารถติดตามได้

การตั้งค่าสภาพแวดล้อม

ก่อนที่เราจะเข้าสู่โค้ด เราจำเป็นต้องติดตั้งเครื่องมือที่จำเป็นในสภาพแวดล้อมของเราก่อน ก่อนอื่นเราจะติดตั้งหลายไลบรารี่ เช่น Chargpt APA, OpenAI Whisper, และ CoQE TTS text-to-speech นอกจากนี้เรายังจะสร้างทุกอย่างใน Gradio ซึ่งเป็นเครื่องมือสำหรับสร้างอินเทอร์เฟซ UI ที่ใช้งานง่ายสำหรับแอปพลิเคชันของเรา

ถัดมา เราจะติดตั้งโมเดลเสียงต่อเสียง (Text-to-Speech) โมเดลพูดกลับเป็นข้อความ (Speech-to-Text) และคีย์ OpenAI ของเรา เราจะใช้ไลบรารี OpenAI Whisper สำหรับการแปลงเสียงเป็นข้อความและ OpenAI API สำหรับการทำความสมบูรณ์ด้วย GPT-3

การติดตั้งไลบรารี

เพื่อเริ่มต้น เราจะต้องติดตั้งไลบรารีที่จำเป็น โดยเราใช้ TTS, ไลบรารีสำหรับแปลงข้อความเป็นเสียงพูด รวมถึง Numpy, OpenAI Whisper, Gradio, และ OpenAI

แตกต่าง

!pip install TTS
!pip install numpy==1.21
!pip install openai==0.10.2
!pip install gradio
!pip install openai_whisper

การนำเข้าห้องสมุด

หลังจากที่เราได้ติดตั้งไลบรารีทั้งหมดแล้ว เราจะนำเข้าโมเดลที่จำเป็นทั้งหมด โดยเราจะนำเข้า Whisperous, Whisper, Gradio, OpenAI และ TTS ไว้ ไลบรารีเหล่านี้จะช่วยให้เราสร้างส่วนประกอบต่าง ๆ ของผู้ช่วยเสียง AI ของเรา

ไพทอน

import whisperous.whisper as whisper
import gradio as gr
import openai.api as api
import TTS

การตั้งค่าโมเดลเสียงพูดอัตโนมัติ

ถัดไปเราจะติดตั้งโมเดลเสียงพูดตามข้อความ โดยเราจะใช้ไลบรารี TTS เพื่อสร้างโมเดลนี้ ซึ่งจะช่วยให้ผู้ช่วยเสียง AI ของเราสามารถแปลงข้อความเป็นเสียงพูดได้

makefile

# ตั้งค่าโมเดล TTS
tts = TTS.TTS()
tts.load_model(engine="tts", lang="en")

การตั้งค่าโมเดลแปลงคำพูดเป็นข้อความ

เรายังต้องติดตั้งโมเดลการแปลงคำพูดเป็นข้อความด้วยครับ เราจะใช้ไลบรารี OpenAI Whisper ในการสร้างโมเดลนี้ การทำเช่นนี้จะช่วยให้ผู้ช่วยเสียง AI ของเราสามารถแปลงคำพูดเป็นข้อความได้

ภาษา C#

# ติดตั้ง Whisper
wh = whisper.Whisper()
wh.init(whisper.DeviceType.GPU, "th-TH")

การตั้งค่า OpenAI API Key

ในที่สุดเราจะตั้งค่า OpenAI API key เพื่อให้เราสามารถใช้ GPT-3 สำหรับการเติมคำภาษาได้

makefile

# ตั้งค่ารหัส API ของ OpenAI
api_key = "YOUR_API_KEY"
api.api_key = api_key

การสร้างผู้ช่วยเสียง AI

ตอนนี้ที่เราได้ติดตั้งสภาพแวดล้อมของเราเรียบร้อยแล้ว เราพร้อมที่จะเริ่มสร้างผู้ช่วยเสียง AI ของเราได้เลย พวกเราจะใช้ Gradio เพื่อสร้างอินเตอร์เฟซผู้ใช้สำหรับแอปพลิเคชันของเรา ซึ่งจะช่วยให้ผู้ใช้สามารถถามคำถามและรับคำตอบจากผู้ช่วยเสียง AI ของเราได้

ไพธอน

def generate_response(text):
    # แปลงข้อความเป็นเสียงพูด
    audio = tts.get_tts(text, "female")

    # แปลงเสียงพูดเป็นข้อความ
    text = wh.transcribe(audio, "en-US")

    # สร้างคำตอบโดยใช้ GPT-3
    prompt = "ตอบคำถามต่อไปนี้: " + text
    response = api.Completion.create(engine="text-davinci-002", prompt=prompt, max_tokens=1000)

    # แปลงคำตอบเป็นข้อความ
    answer = response.choices[0].text

    # แปลงข้อความเป็นเสียงพูด

สรุปผล

ในสรุป การสร้างผู้ช่วยเสียง AI โดยใช้ OpenAI ChatGPT API และ Python เป็นวิธีที่ดีในการสำรวจศักยภาพของเทคโนโลยี AI ด้วยไลบรารีและเครื่องมือที่มีอยู่ สามารถสร้างสภาพแวดล้อมและสร้างผู้ช่วยเสียง AI ที่สามารถตอบคำถามและปฏิบัติงานต่างๆ ตามคำขอของผู้ใช้ได้อย่างง่ายดาย

ในบทแนะนำนี้เราทำการติดตั้งไลบรารีและโมเดลที่จำเป็นเพื่อตั้งค่าสภาวะแวดล้อม ซึ่งรวมถึงการสร้างโมเดลการแปลงข้อความเป็นเสียงและเสียงเป็นข้อความ และตั้งค่าคีย์ API ของ OpenAI ในที่สุดเราใช้ Gradio เพื่อสร้างตัวอินเทอร์เฟซผู้ช่วยคุณด้วยเสียงแบบ AI

ขณะที่บทแนะนำนี้เป็นจุดเริ่มต้นที่ดี แต่ยังมีวิธีอื่นๆ หลายวิธีที่จะเพิ่มประสิทธิภาพและปรับแต่งผู้ช่วยเสียง AI ของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเพิ่มความสามารถเพิ่มเติม เช่น ส่งอีเมล สตรีมเพลง หรือควบคุมอุปกรณ์บ้านอัจฉริยะ นอกจากนี้ คุณยังสามารถฝึกอบรมโมเดล AI ของคุณในโดเมนที่กำหนดเองหรือปรับปรุงความแม่นยำของมันได้โดยการปรับเปลี่ยนดีเทล

โดยรวมการสร้างผู้ช่วยเสียง AI เป็นโครงการที่สนุกและมีคุณค่าสูงสำหรับผู้ใช้ ด้วยพลังของ OpenAI ChatGPT API และ Python ทำให้มีโอกาสไม่จำกัด

คำถามที่พบบ่อย

แน่นอนครับ นี่คือบางคำถามที่เป็นประโยชน์สำหรับการสร้าง AI Voice Assistant ด้วย Python โดยใช้ OpenAI ChatGPT API:

คำถาม 1: AI voice assistant คืออะไร?

A1: AI ผู้ช่วยเสียงคือโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์และการประมวลผลภาษาธรรมชาติในการโต้ตอบกับผู้ใช้ผ่านภาษาพูด

Q2: ไลบรารีใดที่จำเป็นต้องใช้ในการสร้างผู้ช่วยเสียง AI ด้วย Python โดยใช้ OpenAI ChatGPT API?

A2: คุณจะต้องติดตั้งและนำเข้าไลบรารีเช่น Chargpt APA, OpenAI Whisper, CoQE TTS text-to-speech, Gradio และ Numpy.

คำถามที่ 3: Gradio คืออะไรและใช้อย่างไรในการสร้างผู้ช่วยเสียง AI?

A3: Gradio เป็นเครื่องมือสำหรับสร้างอินเตอร์เฟซผู้ใช้สำหรับส่วนของผู้ช่วยเสียง AI ที่ใช้ง่าย เครื่องมือนี้อนุญาตให้ผู้ใช้สามารถถามคำถามและรับคำตอบจากผู้ช่วยเสียง AI ได้

คำถามที่ 4: คุณจะตั้งค่าโมเดลเสียงพูดข้อความให้กับผู้ช่วยเสียง AI อย่างไร?

A4: คุณสามารถใช้ไลบรารี TTS ใน Python เพื่อติดตั้งโมเดลการแปลงข้อความเป็นเสียงสำหรับผู้ช่วยเสียง AI ของคุณ

Q5: วิธีการตั้งค่าโมเดลเปลี่ยนคำพูดเป็นข้อความสำหรับผู้ช่วยเสียง AI คืออะไร?

A5: คุณสามารถใช้ไลบรารี OpenAI Whisper ในภาษา Python เพื่อติดตั้งโมเดลระบบแปลงเสียงเป็นข้อความสำหรับผู้ช่วยเสียง AI ของคุณได้

คำถาม 6: คุณต้องการตั้งค่า OpenAI API key สำหรับผู้ช่วยเสียง AI อย่างไร?

A6: คุณต้องลงทะเบียนเพื่อรับคีย์ API ของ OpenAI และติดตั้งให้พร้อมใช้งานในสภาพแวดล้อม Python เพื่อใช้ GPT-3 ในการสมบูรณ์ภาษา

Q7: คุณสามารถปรับแต่งผู้ช่วยเสียง AI เพื่อทำงานเฉพาะหน้าที่ได้หรือไม่?

A7: ใช่คุณสามารถเพิ่มฟังก์ชั่นให้กับผู้ช่วยเสียง AI เพื่อทำงานเช่นการส่งอีเมล์ การเล่นเพลง หรือควบคุมอุปกรณ์ในบ้านอัจฉริยะได้

คำถามที่ 8: คุณสามารถปรับปรุงความแม่นยำของผู้ช่วยเสียง AI ได้หรือไม่?

A8: ใช่ครับ คุณสามารถปรับแต่งโมเดล AI ในโดเมนที่เฉพาะเจาะจงหรือใช้เทคนิคอื่น ๆ เพื่อเพิ่มความแม่นยำของมันได้

วิธีสร้างผู้ช่วยเสียง AI ด้วยภาษา Python โดยใช้ OpenAI ChatGPT API