วิธีการทำงานของ ChatGPT คืออะไร?

สิ่งสำคัญที่ต้องพิจารณาคือความเป็นไปได้ที่โมเดลเหล่านี้จะสร้างเนื้อหาที่เป็นอันตรายหรือเอื้อเป็นแนวโน้มที่ผิดเพียงเพราะแบบแผนและแนวโน้มที่พวกเขาอาจเรียนรู้จากข้อมูลการฝึกอบรมได้ แม้ว่าบริษัทที่รวมผลงานเหล่านี้จะใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยแต่มาตรการเหล่านี้เองอาจกล่าวเป็นกุญแจเปิดในด้านที่ซับซ้อน นี้เพราะบุคคลที่ต่างกันจะถือความคิดที่แตกต่างกัน และการพยายามป้องกันความเอื้อเฟื้อจากมุมมองหนึ่งก็อาจถูกมองว่ามีแนวโน้มในมุมมองอื่น ดังนั้นการออกแบบแชทบอตที่สามารถใช้กับทุกคนกลายเป็นที่ท้าทาย เนื่องจากลักษณะซับซ้อนของสังคมในฐานะทั้งหมด

การประมวลภาษาธรรมชาติ (NLP) เป็นสาขาที่มุ่งเน้นการทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจ ตีความ และสร้างภาษามนุษย์ได้ NLP เป็นเทคโนโลยีที่สำคัญต่อธุรกิจอีกหลายองค์กร เนื่องจากการขยายตัวอย่างรวดเร็วของข้อมูลดิจิทัลและความแพร่หลายของอินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติ

การประมวลภาษาธรรมชาติ (Natural language processing หรือ NLP) เน้นการทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจ ตีความ และสร้างภาษามนุษย์ได้ ด้วยการเติบโตอย่างรวดเร็วของข้อมูลดิจิทัลและการใช้งานอินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติที่เพิ่มสูงขึ้น NLP เป็นเทคโนโลยีที่สำคัญอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจหลายแห่ง

เทคโนโลยี NLP สามารถใช้งานได้ในหลากหลายแอปพลิเคชัน เช่น วิเคราะห์อารมณ์ทางสัมพันธ์ แชทบอท การรู้จำเสียงพูด และการแปลภาษา เมื่อใช้ NLP ธุรกิจสามารถออโตเมตงาน ปรับปรุงบริการลูกค้า และได้รับข้อมูลความคิดเห็นจากลูกค้าและโพสต์ในสังคมออนไลน์ที่มีคุณค่าได้

หนึ่งในอุปสรรคสำคัญในการนำเอา NLP มาใช้งานคือการจัดการกับความซับซ้อนและความกำกวมในภาษามนุษย์ อัลกอริทึม NLP ต้องถูกฝึกฝนด้วยข้อมูลมากเพื่อรู้จักแนวโน้มและเรียนรู้ลักษณะพิเศษในภาษา นอกจากนี้ ในการใช้งานจริง อัลกอริทึมต้องถูกปรับปรุงและอัพเดตอยู่เสมอเพื่อให้ทันต่อการเปลี่ยนแปลงในการใช้ภาษาและบริบท

เทคโนโลยีนี้ทำงานโดยการแยกอินพุตที่เป็นภาษา เช่นประโยคหรือย่อหน้าออกเป็นส่วนย่อยเล็ก ๆ และวิเคราะห์ความหมายและความสัมพันธ์ของส่วนย่อยเหล่านั้นเพื่อสร้างความเข้าใจหรือการตอบสนอง ส่วนเทคโนโลยี NLP ใช้เทคนิคผสมผสานรวมกันได้แก่การจำแนกสถิติ การเรียนรู้จากเครื่อง และการเรียนรู้ลึกเพื่อรู้จักตรวจจับรูปแบบและเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมากเพื่อตีความและสร้างภาษาอย่างแม่นยำ

การจัดการสนทนา

ChatGPT ใช้การจัดการประโยคสนทนาที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถถามคำถามเพิ่มเติม เข้าใจบริบท และให้คำตอบที่เป็นส่วนตัวได้ เราสามารถสร้างการสนทนาแบบหลายรอบที่เป็นธรรมชาติและน่าสนใจได้ นี้เกิดจากการใช้อัลกอริทึมและเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักร

การจัดการการสนทนาเป็นปัจจัยสำคัญของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เพราะมันช่วยให้โปรแกรมคอมพิวเตอร์สามารถสื่อสารกับผู้ใช้ในลักษณะที่คล้ายคลึงกับการสนทนา ซึ่งช่วยให้เกิดความเชื่อมั่นและมีความสนใจ สิ้นทุกสิ่งสำหรับผู้ใช้และองค์กรที่ใช้โปรแกรมนี้

มาค์เก็ตเตอร์เห็นศักยภาพในการสร้างความเชื่อมั่น แต่สิ่งนี้ก็อาจเป็นห่วงใยเช่นกัน เนื่องจาก AI สามารถแก้ไขผู้ใช้ที่มีปฏิสัมพันธ์ด้วยตนเองได้

ดูในภายใต้ฮาร์ดแวร์ที่ใช้ในการทำงานของ ChatGPT

ไมโครซอฟต์ได้เผยแพร่วิดีโอเร็ว ๆ นี้เพื่อแสดงให้เห็นถึงวิธีที่ Azure ใช้ในการสร้างเครือข่ายที่ใช้ในการคำนวณและเก็บข้อมูลที่จำเป็นสำหรับ ChatGPT วิดีโอนี้เป็นแหล่งข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมแอร์ติฟิเซียลในฮาร์ดแวร์จริง

ตอนนี้คุณรู้แล้ว

ภาพรวมเกี่ยวกับ ChatGPT ที่เราได้นำเสนอนี้เพียงแค่ขีดสุดที่ต้องการ แต่ชัดเจนว่าทำไมเทคโนโลยีนี้ได้รับความนิยมอย่างมากในระยะเวลาหลายเดือนที่ผ่านมา ความสำคัญอยู่ที่ความไม่เป็นทางการของการประมวลผลข้อมูล ที่สามารถช่วยให้ AI เข้าใจได้ถึงเนื้อหาของข้อมูลที่ได้รับ

มันเป็นเรื่องที่น่าทึ่งจริงๆ

ในที่สุดฉันได้ส่งร่างบทความนี้ให้กับ ChatGPT และขอให้มันอธิบายบทความในประโยคเดียว นี่คือคำตอบ:

"ChatGPT เป็นเหมือนญาติที่ฉลาดของ Google และ Wolfram Alpha ซึ่งสามารถทำสิ่งที่พวกเขาไม่สามารถทำได้ อย่างเช่นเขียนเรื่องราวและโมดูลการเขียนโค้ด"

ในขณะที่ ChatGPT มุ่งหวังที่จะเป็นเทคโนโลยีที่ไม่มีอาสาสมัครใด ๆ แต่ถ้าคำตอบนี้ไม่ทำให้คุณรู้สึกไม่ถึงความไม่สบายใด ๆ อย่างน้อย คุณอาจจะไม่ได้ให้ความสนใจ

คิดยังไงบ้าง? คุณใช้ ChatGPT อยู่ใช่ไหม? ยังมีคำถามเกี่ยวกับวิธีการทำงานของมันหรือไม่? ไม่ลังเลที่จะแบ่งปันความคิดเห็นของคุณในคอมเมนต์ด้านล่างนี้