Gigachat เตรียมลาก่อน ChatGPT

ไกชาท์ (Gigachat) เตรียมพลิกวิกฤตให้กลายเป็นโหมดสัมผัสจริง: ซิสเบอร์แบงค์ (Sberbank) ประเทศรัสเซียพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ใหม่ด้วยการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

Gigachat เป็นระบบ AI ใหม่ที่พัฒนาโดยธนาคารสแบร์แบงค์ของรัสเซียซึ่งใช้ความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อให้การตอบสนองที่เร็วกว่าแม่นยำกว่าและมีประสิทธิภาพมากขึ้น เพื่อการแข่งขันกับระบบที่มีอยู่ในปัจจุบันเช่น ChatGPT มีการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมหลายสาขา เช่น ด้านสุขภาพ การเงินและการศึกษา

ยินดีต้อนรับ

ปัจจัยทางปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) เป็นหัวข้อที่ถูกพูดถึงมานานแล้ว กับบริษัทหลาย ๆ บริษัทที่พยายามสร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ดีกว่าแข่งขันของพวกตนเอง หนึ่งในระบบปัญญาประดิษฐ์นั้นคือ ChatGPT ซึ่งเป็นผู้นำในพื้นที่ปัญญาประดิษฐ์มานานอย่างมาก ในเร็ว ๆ นี้มีผู้เข้าร่วมอีกทีเข้าสู่ฟิลด์นี้ ซึ่งคือ Gigachat ระบบปัญญาประดิษฐ์นี้กำลังถูกพัฒนาขึ้นโดย Sberbank ของประเทศรัสเซีย และคาดว่าจะทำให้ ChatGPT มีความท้าทาย ในบทความนี้เราจะมองใกล้ชิดกับ Gigachat และเปรียบเทียบกับ ChatGPT

กิกาแชทคืออะไร?

Gigachat เป็นระบบ AI ที่กำลังถูกพัฒนาโดยธนาคารแห่งประเทศรัสเซีย Sberbank ระบบนี้ถูกออกแบบเพื่อให้มีความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ซึ่งหมายความว่าระบบจะสามารถเข้าใจภาษามนุษย์และตอบสนองได้อย่างเหมาะสม นักพัฒนาของ Gigachat อ้างว่าระบบของพวกเขาจะสามารถเหนือกว่า ChatGPT ในหลายๆ ด้านสำคัญ เช่น ความแม่นยำ ความเร็ว และประสิทธิภาพในการใช้หน่วยความจำ

เปรียบเทียบ Gigachat กับ ChatGPT อย่างไรบ้าง?

ความแม่นยำ

หนึ่งในปัจจัยที่สำคัญที่สุดของระบบ AI ใดๆ คือความแม่นยำของมัน นักพัฒนาของ Gigachat อ้างว่าระบบของพวกเขาจะแม่นยำกว่า ChatGPT นั่นเป็นเพราะว่า Gigachat ใช้วิธีการประมวลผลภาษาที่แตกต่างกันออกไปจาก ChatGPT การพึ่งพาแต่แบบจำลองที่ถูกฝึกสอนล่วงหน้าอาจไม่เพียงพอสำหรับ Gigachat แต่พวกเขาใช้การรวมกันของแบบจำลองที่ถูกฝึกสอนล่วงหน้าและแบบจำลองที่กำหนดเองซึ่งถูกฝึกสอนโดยเฉพาะเพื่องานที่กำหนดไว้ สิ่งนี้ช่วยให้ระบบสามารถเข้าใจเฉพาะในภาษามนุษย์และให้คำตอบที่แม่นยำมากขึ้น

ความเร็ว

องค์ประกอบสำคัญอีกอย่างของระบบ AI คือความเร็ว นักพัฒนาของ Gigachat อ้างว่าระบบของพวกเขาจะเร็วกว่า ChatGPT ซึ่งเป็นเพราะ Gigachat ใช้อัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพมากกว่าในการประมวลภาษา นอกจากนี้ ระบบถูกออกแบบให้สามารถทำงานได้อย่างแบ่งเบา ซึ่งหมายความว่าระบบสามารถทำงานพร้อมกันบนตัวประมวลผลหลายตัวพร้อมกันได้ นี้ช่วยให้ระบบสามารถประมวลภาษาได้เร็วกว่า ChatGPT

ประสิทธิภาพในการจัดเก็บข้อมูล

ในที่สุด ประสิทธิภาพที่เกิดจากการใช้หน่วยความจำมีความสำคัญอีกด้านหนึ่งที่ Gigachat คาดว่าจะเป็นเกลียด ChatGPT ระบบของ Gigachat กล่าวว่าจะใช้หน่วยความจำน้อยกว่า ChatGPT เนื่องจาก Gigachat ใช้วิธีการเก็บรักษาและดึงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น อีกทั้งระบบนี้ถูกออกแบบให้มีความขยายได้สูง หมายความว่ามันสามารถจัดการกับปริมาณข้อมูลที่มากๆ ได้โดยไม่ต้องใช้หน่วยความจำหมด

สรุป

ในสรุป จิกาแชทเป็นระบบ AI ใหม่ที่ถูกพัฒนาขึ้นโดยซเบอร์แบงค์ของประเทศรัสเซีย ระบบถูกออกแบบเพื่อให้สามารถประมวลผลภาษาธรรมชาติได้อย่างมีความแม่นยำมากกว่าแชทจีพีที นอกจากนี้ยังมีความเร็วและใช้หน่วยความจำที่มีประสิทธิภาพมากกว่าด้วย แม้จะยังไม่ทราบว่าจิกาแชทจะทำตามคำขอที่ผู้พัฒนาตั้งให้ได้หรือไม่ แต่มันเป็นการพัฒนาที่น่าตื่นเต้นในโลกของ AI กันแน่ ในขณะที่การแข่งขันระหว่างระบบ AI ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างรุนแรง เราสามารถคาดหวังการนวัตกรรมเพิ่มเติมในพื้นที่นี้ในอนาคต

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Gigachat:

1. อะไรคือ Gigachat? Gigachat เป็นระบบ AI ที่ถูกพัฒนาโดย Sberbank ของรัสเซีย ระบบนี้ถูกออกแบบให้มีความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ซึ่งหมายความว่ามันจะสามารถเข้าใจภาษามนุษย์และตอบสนองได้อย่างถูกต้อง
2. Gigachat แตกต่างจาก ChatGPT อย่างไร? Gigachat แตกต่างจาก ChatGPT ในหลายๆ ด้านสำคัญ เช่นความแม่นยำ ความเร็ว และประสิทธิภาพในการใช้หน่วยความจำ Gigachat ใช้โมเดลที่ฝึกล่วงหน้าและโมเดลที่ปรับแต่งเพื่อให้เข้าใจภาษามนุษย์ได้ดีขึ้น ในขณะที่ ChatGPT กล่าวถึงการใช้โมเดลฝึกล่วงหน้าเป็นหลัก นอกจากนี้ Gigachat ถูกออกแบบให้เร็วกว่าและใช้หน่วยความจำมากขึ้นกว่า ChatGPT
3. โปรแกรมย่อย>แอพจองโรงแรม (in industries such as healthcare, finance, and education to process and analyze large amounts of data.)
4. เมื่อไหร่จะมี Gigachat ให้ใช้บริการ? ณ เวลานี้ยังไม่มีวันเปิดตัวอย่างเป็นทางการสำหรับ Gigachat ระบบกำลังอยู่ในขั้นตอนการพัฒนา และอาจใช้เวลาสักพักจึงจะให้บริการเพื่อการใช้งานทางธุรกิจ
5. Gigachat สามารถเข้าใจหลายภาษาได้หรือไม่? ใช่ Gigachat ถูกออกแบบให้สามารถเข้าใจและประมวลผลภาษาหลายภาษาได้ ซึ่งทำให้เป็นเครื่องมือมีค่าสำหรับธุรกิจและองค์กรที่ดำเนินการในสภาวะที่ใช้ภาษาหลายภาษา