Chatgpt vs GPT-4: ทุกสิ่งเกี่ยวกับอัปเดตใหม่ของ OpenAI

OpenAI เปิดตัว ChatGPT เมื่อเดือนพฤศจิกายน 2022 และเพิ่งประกาศเปิดตัว GPT-4 ซึ่งเป็นความคิดสำคัญในการพัฒนา AI บริษัทกล่าวว่าเวอร์ชันถัดไปของโมเดลภาษาใหญ่ (LLM) ของ OpenAI ดีกว่าเวอร์ชันก่อนหน้า คือ GPT-3.5

คาดว่าคุณสมบัติใหม่ของ GPT-4 จะเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานของผู้ใช้ได้อย่างมากและเปิดศตวรรษใหม่ของนวัตกรรม

เมื่อเปรียบเทียบกับต้นแบบก่อนหน้าของมันคือ GPT-3.5 ที่ให้อำนาจแก่ ChatGPT บริษัท OpenAI อ้างว่า GPT-4 สามารถให้ผลลัพธ์ที่เทียบเท่ากับระดับมนุษย์ได้ ด้วยความสามารถในการแก้ไขปัญหาและความรู้ทั่วไปที่ดีกว่า กล่าวได้ว่าสามารถจัดการกับปัญหาที่ยากลำบากได้ด้วยความแม่นยำที่ดีกว่า

OpenAI ได้สำรวจโมเดลใหม่โดยใช้เบนช์มาร์กหลายรายการรวมถึงการจำลองคำนวณของการทดลองกับมนุษย์ และพบว่า GPT-4 มีประสิทธิภาพมากกว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่อื่นๆ อย่างมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ

ความสามารถของ GPT-4 ในการใช้ภาพถ่ายเป็นข้อมูลนำเข้าและสร้างคำอธิบาย การจำแนกและการวิเคราะห์เป็นคุณสมบัติหลัก นั่นหมายความว่าผู้ใช้สามารถส่งภาพถ่ายเข้ามาและได้รับการตอบกลับที่ทันสมัยกับเนื้อหาโดยใช้ GPT-4

รายงานว่า GPT-4 ของ OpenAi ทำงานดีกว่า ChatGPT ที่อ้างอิงจาก GPT-3.5 เนื่องจาก GPT-4 เป็นโมเดลที่ซับซ้อนมากกว่า

นั่นยังไม่ใช่! GPT-4 มีคุณสมบัติที่ดีกว่า GPT-3.5 มากมาย

ดังนั้น หากคุณกำลังสงสัยว่า GPT-4 แตกต่างจาก GPT-3.5 อย่างไร กรุณาอ่านโพสต์นี้

ในโพสต์นี้เราจะพูดถึง ChatGPT vs GPT-4 และความแตกต่างระหว่างพวกเขา

ดังนั้นให้เริ่มต้น...

นอกจากการใช้งานและวิเคราะห์ข้อความกว่า 25,000 คำ เจี๊ยบ-4 ยังเป็นการพัฒนาที่สำคัญมากกว่าเวอร์ชันก่อนหน้าในเรื่องนี้

สิ่งที่คือ GPT-4?

เปิดตัวเมื่อวันที่ 14 มีนาคม พ.ศ. 2566 GPT-4 เป็นโมเดลภาษาแบบมัลติโมเดลขนาดใหญ่ ครั้งที่ 4 ในซีรีส์ GPT ซึ่งถูกพัฒนาโดย OpenAI บริษัทวิจัยทางปัญญาประดิษฐ์ (AI) ตอนนี้มีให้บริการในบิงและแชทจีพีที มันถูกบอกว่าดีกว่าตัวต้นกำเนิดของมันคือ GPT-3.5

ตามบริษัท, "สูตรพื้นฐานยังคงไม่เปลี่ยนแปลงมากนักในเวลานาน อย่างไรก็ตาม, 'มันยังคงเหมือนการสร้างเรือดาวฤกษ์' โดยที่คุณต้องทำให้ส่วนผสมเล็กๆทั้งหมดเงียบมากและลดความเสียหายมาให้น้อยที่สุด"

OpenAI ตัดสินใจไม่เปิดเผยขนาดของ GPT-4 ให้กับสาธารณะ ต่างจากการเผยแพร่ครั้งก่อน บริษัทไม่ได้เผยแพร่ข้อมูลใดๆ เกี่ยวกับการพัฒนา GPT-4 นี้ ซึ่งรวมถึงข้อมูลที่ใช้ ทรัพยากรที่ใช้ และวิธีการฝึกอบรม

ที่ OpenAI ได้กล่าวถึงเท่าที่เคยให้รายงานคือใช้เวลา 6 เดือนในการปรับปรุงความปลอดภัยและความแม่นยำของ GPT-4

ตามที่ OpenAI กล่าว, มันใช้วิธีการเรียนรู้แบบการเสริมสร้างเชิงบวกโดยให้มนุษย์มีส่วนร่วมเช่นเดียวกับ ChatGPT

ChatGPT vs. GPT-4

คำว่า "แชท" แทบจะอธิบายได้ด้วยตัวมันเอง มันหมายถึงอินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์ที่อนุญาตให้สื่อสารสองทาง โปรแกรมที่ OpenAI ได้พัฒนาขณะนี้อยู่ในรุ่นที่ 4 ซึ่งเรียกว่า "generative pre-trained transformer 4" คำว่า "Generative Pre-trained Transformer" หมายถึงวิธีการ "deep learning" ที่ใช้ระบบประสาทเทียมประดิษฐ์เพื่อสร้างข้อความที่คล้ายกับข้อความที่มนุษย์สร้างขึ้น

ChatGPT โปรดสร้างเนื้อหาที่ดูเหมือนว่าเขียนโดยมนุษย์โดยการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่จากอินเทอร์เน็ต นอกจากนี้ยังสามารถให้ผู้ใช้ได้รับการตอบสนองที่ละเอียดอ่อนต่อคำถามที่พวกเขาสอบถาม

ตัวแบบภาษาล่าสุดของ OpenAI ที่ชื่อ GPT-4 สามารถสร้างข้อความที่คล้ายกับที่คนพูดได้อย่างมากที่สุด ตัว ChatGPT ที่ใช้เทคโนโลยี GPT-3.5 ได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นด้วยรุ่นล่าสุดนี้

ตาม OpenAI, GPT-4 มีความก้าวหน้ามากกว่ารุ่นก่อนหน้าใน 3 ด้านสำคัญ: ความคิดสร้างสรรค์, การมองเห็นด้วยสายตา, และความสามารถในการจัดการความเกี่ยวข้อง

เชื่อว่า GPT-4 มีความคิดสร้างสรรค์มากกว่าเวอร์ชันก่อน, ทั้งในเรื่องของความสามารถในการสร้างความคิดสร้างสรรค์ใหม่ และความสามารถในการร่วมมือกับผู้ใช้เพื่อพัฒนาความคิดสร้างสรรค์ที่มีอยู่แล้ว ซึ่งรวมถึงการแต่งเพลง, การสร้างสคริปต์, การเขียนงานเชิงวิชาการ, และการปรับกลับถึงรูปแบบการเขียนของผู้ใช้บางคนเป็นพิเศษ

OpenAI ไม่เพียงเพิ่มความสามารถในการสร้างสรรค์และความสามารถในการประมวลผลภาพของ GPT-4 เท่านั้น แต่ยังทำให้ GPT-4 สามารถจัดการกับบริบทที่กว้างขึ้นได้ดียิ่งขึ้นด้วย

เช่นเดียวกับรุ่นก่อนหน้า GPT-4 โมเดลภาษาขนาดใหญ่รุ่นใหม่นี้จะแตกต่างกันค่อนข้างมาก โดยเปรียบเทียบกับ GPT-3.5 มันถูกออกแบบให้เป็นการปรับปรุงที่สำคัญ GPT-4 ได้รับการสร้างขึ้นด้วย "ระบบมัลติโมเดล" นอกจากข้อความแล้ว ระบบนี้ยังสามารถประเมินสื่อเช่นรูปภาพ วิดีโอ และเสียงได้อีกด้วย

GPT-4 ของ OpenAI สามารถทำงานในระดับที่รองรับหรือเกินมนุษย์ในช่วงของแบนช์มาร์กที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาและการทำงานอาชีพที่หลากหลาย มันเป็นโมเดลใหญ่แบบมัลติโมเดลที่สามารถประมวลผลข้อมูลภาพและข้อความเพื่อสร้างผลลัพธ์ทางข้อความได้

โมเดลภาษาที่พัฒนาขึ้นใหม่สามารถประมวลผลข้อความได้สูงสุดถึง 25,000 คำที่ผู้ใช้นำเสนอและสามารถปฏิสัมพันธ์กับเนื้อหาที่ได้รับมาจากลิงก์เว็บที่ผู้ใช้ระบุได้อีกด้วย ความสามารถที่ดีขึ้นนี้สามารถนำมาใช้ในการช่วยในการสร้างเนื้อหาที่ยาวและพัฒนาการสนทนา "ที่ยืดหยุ่น" ได้

GPT-4 สามารถรับข้อมูลทั้งข้อความและกราฟิกเป็นอินพุตได้ นอกจากนี้ มันยังสามารถสร้างเอาท์พุตข้อความจากอินพุตที่ประกอบด้วยทั้งข้อความและกราฟิกได้

บริษัทอ้างว่าเมื่อเทียบกับ GPT-3.5 GPT-4 มีโอกาสที่น้อยลงถึง 82% ในการให้คำตอบสำหรับคำขอเนื้อหาที่ OpenAI ไม่อนุญาต และ 60% น้อยลงในการสร้างความเป็นไปไม่ได้

ในการสนทนากับมนุษย์ โมเดลภาษาขนาดใหญ่เหล่านี้อาจถูก "ฝึก" ด้วยหลักประกอบจำนวนล้านหน้าข้อความจากอินเทอร์เน็ต หนังสือ และแหล่งข้อมูลอื่นๆ แต่ "หน่วยความจำ" ของพวกเขาถูกจำกัด (ยิ่งไปกว่านั้น) GPT-3.5 และเวอร์ชันก่อนหน้าของ ChatGPT จำกัดที่ 4,096 "โทเคน" ซึ่งเทียบเท่ากับประมาณ 8,000 คำ หรือเกือบสี่หรือห้าหน้าของหนังสือ เพื่อฉะนั้น มันประมาณจะสูญเสียการสนใจต่อสิ่งที่เกิดขึ้นหลังการเดินทางไกลๆ "ย้อนกลับ" ในฟังก์ชันการสนใจของมัน

จำนวนโทเค็นสูงสุดใน GPT-4 คือ 215 ซึ่งอาจดูเหมือนกัน ด้วยจำนวนคำประมาณ 64,000 คำ (หรือ 50 หน้า) นั่นเป็นพอสำหรับเรื่องเล่าทั้งหนังเต็มหรือเรื่องสั้นที่สำคัญใหญ่ สิ่งที่สำคัญคือสามารถเก็บไว้เทียบเท่ากับ 50 หน้าของข้อความ ซึ่งเพิ่มความสามารถในการสร้างวรรณกรรมและสร้างข้อความให้กับ GPT-4 แล้วคุณสามารถย้อนกลับไปถึงการสนทนาย้อนหลังถึง 20 หน้าและบันทึกเหตุการณ์ย้อนหลังถึง 35 หน้าได้

ทุกอย่างในภาคสนาม AI ตั้งแต่ข้อมูลไปจนถึงการทดสอบและงานวิจัยทั้งหมดถูกเขียนและพูดเป็นภาษาอังกฤษ เมื่อไรก็ตาม ภาษาเขียนใดๆ ก็สามารถเข้าถึงประโยชน์จากรูปแบบภาษามหาศาลได้ โมเดลภาษาแบบมหาศาลชุดที่ 4 (GPT-4) ก้าวหน้าในทิศทางนี้โดยการพิสูจน์ว่าสามารถตอบคำถามหลายพลเรียนอย่างแม่นยำใน 26 ภาษาต่างๆ ตั้งแต่อิตาลีจนถึงยูเครนและเกาหลี

OpenAI ได้ทำงานกับพื้นที่หลายๆ ด้านของปัญญาประดิษฐ์ รวมถึง "ความสามารถในการควบคุม" ซึ่งระบุไว้ในโพสต์ที่อธิบายพฤติกรรมของปัญญาประดิษฐ์ ความสามารถในการควบคุมหมายถึงความสามารถในการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมตามคำสั่ง

มันจะอนุญาตให้โปรแกรมเมอร์สั่งการ AI ของพวกเขาด้วยข้อความ "ระบบ" ที่อธิบายความต้องการของพวกเขาสำหรับการกระทำและพฤติกรรมของ AI โดยเรียบง่าย

นอกจากนี้ ด้วยการกำหนดเงื่อนไขที่เหมาะสม API ผู้ใช้สามารถสร้างประสบการณ์การใช้งานที่ปรับแต่งได้เฉพาะบุคคล นี้อาจเป็นประโยชน์อีกด้วย เช่น เมื่อเล่นตามบทบาทของผู้ฟังที่เห็นใจหรือเสียดายเสมือนกัน หรือเป็นสิ่งที่เสียหาย เช่น เมื่อโมเดลถูกหลอกให้เชื่อว่ามันไม่ดีหรือเศร้าเสียใจ

บุคลิกลักษณะ "บุคลิกลักษณะของ ChatGPT แบบคลาสสิกที่มีความกระตุ้นแน่นอน, ลักษณะเสียงพูด, และลักษณะบทความ" สามารถแก้ไขได้ใน GPT-4 จาก GPT-3.5 ขอบคุณกับการรวมความสามารถใหม่ของ steerability อย่างมีประสิทธิภาพไว้ในระบบ

นักพัฒนาสามารถกำหนดลักษณะและรูปแบบการสื่อสารและการปฏิสัมพันธ์กับผู้ใช้ตั้งแต่เริ่มต้น

GPT-4 ได้รับการฝึกฝนบนจำนวนมากของคำแนะนำที่เป็นการฉ้อโกงซึ่งผู้ใช้งานใจดีส่งให้กับ OpenAI ตลอดเวลาประมาณหนึ่งปี ด้วยการปรับปรุงที่เกี่ยวกับ "ความเป็นจริง", "ความสามารถในการควบคุม", และ "การปฏิเสธในการเดินทางเกินขีดจำกัด," โมเดลใหม่แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าที่สำคัญเมื่อเทียบกับต้นแบบของมัน.